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"随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智
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"本书主要面向Python编程零基础初学者，将基础知识归纳为5部分：Python编程基础、重要的第三方库、机器学习基础与Scikitlearn框架、深度学习基础与PyTorch框架、基于大语言模型的自然语言处理编程。本书具有实例丰富、操作性强、简单易学等特点。为了有效提升初学者的人工智能编程能力，强调“做中学”，将5
"本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇：原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时
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在全球数字化浪潮汹涌的时代背景下，数据安全已成为国家、企业乃至个人必须高度重视的议题。江苏君立华域信息安全技术股份有限公司根据数据安全发展现状以及自身项目经验总结来编著本书，系统阐述了数据安全风险评估理论与实践。书中首先回顾了数据安全风险评估的背景与意义，介绍了全球主要国家和地区在数据安全领域的法律法规和标准要求，然后
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