本书介绍了国际著名的有限元分析软件MSCNastran的隐式非线性分析技术及使用方法，包括软件总体介绍，非线性分析类型及求解策略，非线性分析的设置、监控以及错误修改，矩阵方程的求解方法，分析结果的输出及后处理，工程应用中常见的材料模型，常用的单元类型，几何非线性与屈曲分析技术，接触分析技术及使用方法，热分析和热机耦合分

《高数叔概率统计入门》全书基本按照高等数学教材内容，以小说的章回体体例编排，语言风趣幽默，版式设计精美，还配有视频讲解，把枯燥乏味、生涩难懂的概率论与数理统计知识巧妙地讲解得生动有趣，易于读者理解，适合高中生、在校大学生等对概率论与数理统计感兴趣的初学者阅读，也适合想回顾概率论与数理统计知识的读者阅读。知识讲解与例题有

博弈论教程（21世纪经济学系列教材）

为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。《概率论与数理统计练习与提高（套装

本书以全面而有趣的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，不仅讲授了实验设计和数据分析方法，而且重视培养将这些原理应用于实践的技能。第6版主要更新：·共18个新的“案例研究”，以帮助读者理解新增的概念。·第2章包含10个新例子，包括对“恺撒*后一口气”问题的重复独立试验分析。·第4章新增一个附录，总结了常用概率密度函数的所

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，参数的假设检验以及未来观察值的预测问题研究更多的依赖于参数估计的结果。因此，模型的参数估计理论在整个建模分析过程中起到重

本书全面系统地介绍了半鞍与随机分析的基本理论及其应用.全书共分十六章，主要内容包括经典鞍论，随机过程一般理论，半鞍与随机分析的基础理论.随机积分和有关论题.本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引进了半鞍的可料特征及半鞍的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞍的可料积分表示;

本书系统地叙述了涡度法的数学理论，内容主要分为Euler方程涡度法的收敛性，粘性分离格式的收敛性和随机涡团法的收敛性三个部分，其中包括无粘与粘性流、初值问题与初边值问题、半离散化与全离散化以及有关不可压缩流的数学理论.

本书系统地介绍了自然边界元方法的数学理论，总结了作者十余年来在这一方向的研究成果，包括椭圆边值问题的自然边界归化原理、强奇异积分的数值计算、对调和方程边值问题、重调和方程边值问题、平面弹性问题和Stokes问题的应用，以及自然边界元与有限元耦合法等内容.

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。