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本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写的。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均

从数字生成视角出发，将单位根与确定数据生成过程融为一体，以经典单位根检验量为研究对象，结合Sootstrap检验方法，从理论证明、仿真模拟和实证分析3个层面展开，内容包括：PP、ADF、KSS3种检验模式下检验量分布；KPSS检验模式下模型误设与检验流程构建；递归均值调整检验功效与递归趋势调整检验；各种检验模式下的So

《单位根和协整前沿理论的扩展与应用》在解读这一领域前沿文献的基础上，致力于对单位根和协整理论进行相应地扩展。我们提出了一个新的非对称和时变方差的AESTAR单位根检验；在时变方差和检验变量单位根性质未知的条件下，提出两个新的确定性趋势检验方法；在确定性趋势和方差同时存在结构变化时，提出新的协整检验方法。这些新的检验方法

博弈论是一门以数学为基础的、研究对抗冲突中最优解问题的学科，是人们深刻理解诸如经济行为和社会问题的基础。博弈论最重要的贡献就在于它能够促进人类思维的发展，促进人类的相互了解与合作。除经济学以外,博弈论在生物学、管理学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。本书涵盖了非合作博弈理论、合作博弈

群智能优化算法研究已成为智能优化领域的研究热点，并渗透到社会生产生活的方方面面。作为一种新兴的智能优化技术，群智能优化算法自提出以来，广泛应用于人工智能、通信网络和工业生产等领域。无论是从理论研究还是应用研究的角度考量，群智能理论及其应用研究都具有重要的学术意义和现实价值。 针对背包问题优化、车辆路径

本书介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。

《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教

《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时；③两