本书以《Web前端开发职业技能等级标准》为编写依据，由Web界面制作基础、HTML5＋CSS3开发基础与应用、JavaScript程序设计、轻量级框架应用四篇组成。分别对应《Web前端开发职业技能等级标准》设计的四门核心课程：Web界面制作基础、HTML5＋CSS3开发基础与应用、JavaScript程序设计、轻量级框

1821查尔斯·巴贝奇：天哪，我真希望这些计算是由蒸汽执行的！ 1950艾伦·图灵：我建议考虑这样一个问题：机器会思考吗？ 2023杰弗里·辛顿：有史以来第一次，我们会拥有比自己更聪明的东西。 《计算机的故事》向读者呈现了一部跨越两个多世纪的计算机发展简史。以时间为脉络，从1

本书聚焦新时代人工智能素养，系统且全面地介绍了人工智能知识，助力读者理解并应用这一前沿技术，内容涵盖人工智能的历史、概念、社会影响及核心技术。本书深入探讨其在多领域的应用，包括智慧农业、智能机器人、医疗影像诊断等，展示了AI为各行业带来的变革与价值。

本书着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。全书共分13章。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内模块、帮助的使用等内容;第2章主要介绍Python语言的基础知识;第3章主要介绍Python中常用的数据结构,包括序列、字典、集合,以及函数的定义和调用等;第4章主要介绍Python中类、对象

本书系统全面地介绍了工业机器视觉技术的核心概念、发展历程、关键技术及应用领域。全书共分为九章,内容涵盖从基本原理到最新技术的多个方面:第一章概述了工业机器视觉的基本概念、发展历史及应用领域,为读者提供了机器视觉的基础知识框架。第二章深入探讨了工业机器视觉硬件系统,重点介绍了相机、镜头及光源等硬件设施的工作原理与应用。第

本书共分为八个项目,每个项目围绕几个具体应用场景案例展开,从理论讲解到实践操作,逐步引导学生掌握生成式人工智能的精髓。项目一:生成式人工智能介绍。主要阐述生成式人工智能的基本概念、发展历程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相较于传统AI的优势与挑战。项目二:生成

本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法,完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法,并给出完整的TensorFlow编程实例;之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方

本书系统地介绍智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果,探索自然智能和机器智能的机理和规律。

本书详细探讨非完美非完全信息博弈动力学理论、方法与实践。主要内容包括智能体在非完全信息条件下的认知差异和博弈行为、多智能体博弈动力学、智能决策和人机博弈等多个领域。书中通过理论分析与实证数据相结合,深入分析了非完全信息环境下的动态博弈特性,并提出相应的优化工具与解决方案。

本书共8章，主要内容涵盖计算机的发展历史、信息表示和编码、计算思维和程序设计基础、Windows10操作系统、办公软件应用、数据处理，以及物联网、云计算、大数据、区块链、信息检索、人工智能等前沿内容。