本书根据考试大纲以及历年考试的情况，较为全面地收录了软件评测师考试的重点基础知识。本书将软件评测师考试大纲里规定的计算机系统构成及硬件基础、操作系统、数据库、中间件、计算机网络、程序设计语言、标准化、信息安全、信息化、软件工程和专业英语等综合技术知识点全部囊括在内，保证了学习的完整性，做到了“软测备考一本通”的效果。软

本书主要介绍了传感器类型、结构以及选型应用，微处理器以及传感器网络等内容，全书共分6章，具体为智能传感与信号采集、传感系统结构、传感器数据融合、无线传感器网络、车联网智能传感器应用、未来工厂智能传感器应用。本书内容翔实，理论系统全面，深入浅出，将理论与实践相结合，实用性强。本书可作为电气工程、机械工程、机电一体化、智能

作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联

图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主

本书主要探讨大语言模型背景下的语言研究问题。全书共六个章节，第一章介绍大语言模型，详细探讨生成式人工智能领域前沿研究。第二章综述近三年大语言模型在语言研究与教学中的应用现状。第三章探讨大语言模型在语言研究中的应用，通过代词消解、逻辑语义分析、词频分析等研究案例讨论大语言模型在语言研究中的具体应用。本章还将深入探讨学界目

本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、

本书从Python的安装与管理入手，以Python初学者的角度为读者呈现Python基础及其在语言学习、研究和翻译实践中的应用，以学习、研究和机器翻译实践中的具体问题为导向，给出解决这些问题的代码及注释，并将有关内容可视化，主要涉及语言学习、研究中的词汇、句法和语义方面以及国内外不同类型最新的机器翻译。书中案例力求深入

本书共8章，主要介绍了运动控制系统中交直流调速系统的基本控制理论及其仿真设计和分析方法。其主要内容包括运动控制系统的基础知识，单闭环直流调速系统，转速、电流双闭环直流调速系统，直流脉宽调速(PWM)调速系统，交流电动机变压变频系统，交流电动机矢量控制变频调速系统，变频器应用技术(主要介绍汇川MD500系列变频器及其应用

本书采用工作手册式教材形式，以数据可视化的实际工作岗位需求为目标，将全书划分为七章：前6章每章对应一个核心内容、多个案例或实战演练，确保读者能够系统掌握ECharts库、SSM框架的知识和技能；第7章是一个综合项目，让读者能够将所学知识转化为实际能力，提升职业竞争力。本书通俗易懂，突出实用性，具有系统性的知识结构、针对