本书整合一线实战经验,讲解GPT-4o从基础操作到多领域应用的108个实战案例、50种绘画风格及6大商业变现路径,并提供提示词模板与示例,还讲解了如何结合DeepSeek优化提示词。
本书共分为7章,主要内容包括:使用Photoshop处理图像、使用Audition处理音频、使用Premiere处理视频、使用自媒体工具、使用AIGC技术和新媒体数据分析等。
本书解读《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》(GB/T25070-2019)中的扩展要求部分,概述云计算、移动互联、物联网、工业控制系统及大数据等的安全设计特点,分别讨论云计算安全保护环境设计、移动互联安全保护环境设计、物联网安全保护环境设计、工业控制系统安全保护环境设计及大数据安全保护环境设计,并按照理论
本书是一本AutoGen技术指南,能够帮助读者从基础到高级逐步掌握AutoGenAgent(智能体或代理)开发技术,为从事相关领域的开发和研究提供有力支持。本书共六章,内容涵盖AutoGen基础理论、环境搭建、智能助手构建、高级功能与性能优化、复杂多Agent协作系统构建以及多Agent高级模式与实战。
本书基于影视创作行业的实际需求与工作场景,讲解AfterEffects软件的基础知识、核心功能和集成的AI工具,并阐述该软件在影视后期制作中的实际应用。全书共12章,包括影视后期制作基础,素材导入与管理,合成与图层,形状、蒙版、轨道遮罩与文本,动画制作,摄像机与灯光系统,跟踪运动与跟踪摄像机,色彩处理,抠像技术,内置效
本书分为12章,从介绍零信任的基本概念开始,阐述了管理信任、上下文感知代理、授权决策、建立设备信任、建立用户信任、建立应用信任和建立流量信任,以及零信任网络的实现、攻击者视图、零信任架构标准和框架等内容,重点展示了如何让读者专注于通过强大的身份认证、授权和加密机制构建安全的零信任系统。
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质
本书共包含9章的内容。SSD测试概述(第1章),介绍SSD和SSD测试相关的基础知识。(第2-5章),首先基于立项、计划、设计与开发、执行、总结这几个阶段介绍SSD测试的主要工作内容及对应实现方法,然后分享SSD测试的分类以及不同类型测试的设计与实现方法,最后解读SSD的通用测试平台、测试软件和专用测试平台。(第6章)
本书共14章,分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、链表与list类、顺序表与vector类、栈与stack类、队列与deque类、二叉树与set类、散列表与unorderedmap类、集合与unorderedset类、常用算法与algorithm库、图论和经典算法思想。
本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行