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理工科院校高等数学课程多以理论教学为主，对学生借助计算机实现科学计算的能力培养不足。本书作者常年从事大学数学和数学建模课程的教学工作，基于各大高校广泛使用的教材--《高等数学》(第8版)，选取典型例题和课后习题作为案例和习题，编写了《Python高等数学实验》，以实现对高等数学中常见数学问题的程序设计和计算，是大一学生

验证和确认及不确定度量化已成为复杂系统建模与仿真(M&S)逼真度评价、仿真软件可信度评估、模型预测置信度提升的重要手段。本书总结和拓展了作者近年来在计算流体力学验证和确认及不确定度量化方面的研究成果，系统化阐述了计算流体力学验证和确认及不确定度量化的概念内涵、基本原理、基本活动、关键方法及实施流程等理论和方法体系，并对

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