本书依据实施一项研究的基本过程来安排总体架构，首先是评估混合方法是不是解答研究困惑的*方法，然后讨论混合研究的方法论假设和理论立场。第三到八章分别是混合研究的设计、实例分析、标题拟定和研究假设提出、数据收集、数据分析和阐释数据、写作与评价*终的研究报告。第九章是总结。本书着重介绍了收敛性并行式设计、解释性时序式设计、探

本书分为上下两册，共11章。包括最优化问题、线性规划、非线性规划问题、多目标规划、全局最优化问题、二次规划、整数规划、动态规划以及优化求解的软件实现等问题。本册为上册。

本书主要介绍ANSYSICEMCFD及ANSYSFLUENT。其中,ICEMCFD部分主要包括ICEMCFD基础、几何处理、网格基础、分块网格基础以及非结构网格;FLUENT部分则包含了FLUENT基础、流动问题计算、传热计算、运动部件建模、多相流计算、反应流计算、耦合问题计算等。本书以ANSYSCFD应用过程中可能会

本书根据高职高专院校理工类专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书根据高职高专院校经管类专业线性代数与概率统计课程的*新教学大纲编写而成，并在第三版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容上分为线性代数和概率统计两大部分，其中线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组，概率统计部分包括概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、随

本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书分为两册：概率论分册和统计学分册。概率论分册共5章，内容包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、随机向量、概率极限定理、随机过程。全书恰当处理了逻辑

《概率与统计》全书分为两册：概率论分册与统计学分册，系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。统计学分册共5章，内容包括统计学中的基本概念、估计、假设检验、回归分析、统计决策和贝叶斯分析简介。全书恰

社会科学研究中往往会长期跟踪某一研究对象，并形成以时间为序列的数据。然而在对这些数据进行处理时，会遭遇误差项出现自相关的情况，从而严重影响显著性检验的准确性。本书旨在展示诊断自相关的方法，阐释解决自相关问题的处理步骤，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等广义最小二乘法

《多元广义线性模型》介绍了广义线性模型的多元形式，并展示了多元广义线性模型的几种应用。首先，作者回顾了一元回归分析，然后介绍了一些示例样本数据，并对广义线性模型分析的模型识别进行了讨论，在此基础上，作者探讨了模型参数估计、模型拟合优度的评价及相应的多元检验统计量，以及对模型的假设检验，最后介绍了多元方法分析的线性模型解

《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。