本书内容主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而

《运筹学》是由天津理工大学长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。《运筹学》系统地讲述了线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论的基本概念、理论、方法和模型。用较多的例题、案例介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用，并介绍了Excel

本书展示了如何运用数学资源中的图论来理解复杂对数线性模型表明的关联结构。作者首先回顾了二向与多向列联表的关系模式，以及这些表的对数线性模型。在介绍了图论中的一些关键概念后，作者紧接着将这些思想应用到对数线性模型的两个图形典型中：关联图和生成多重图。利用丰富示例以及清晰解释，作者展示了对数线性模型的两个图形典型如何说明模

什么是合并时间序列？正如字面上所表达的，时间序列（在一个分析单位下规律出现的具有时间性的观测值）由横截面数据（在单独时间点上一个分析单位下的观测值）组成的一个数据集。这些分析单位可以是学校、健康组织、商业交易、城市、国家等。为什么需要进行合并分析呢？其中一个原因在于，当下研究者可以获得越来越多的相关横截面数据与时间序列

陈建勇*的《单向*优搜索理论》将*优搜索理论中的单向搜索问题按照静止目标、运动目标，离散时间和空间、连续时间和空间，搜索力分配、搜索路径等方面进行了基本分类，系统地论述了相关问题的 *优模型、数学性质及*优算法。全书共分9章，第l章绪论；第2章介绍了*优搜索的基本概念和基本问题；第3章至第6章，讨论了静止目标的搜索力分

王继强主编的《数学软件（第2版）》是编者们长期教学经验与科研成果的结晶，全书共分四章，分别介绍了MATLAB、LINGO、1stOpt、TeX四款当今世界主流数学软件的基础知识和基本应用。本书实例丰富，通俗易懂，可使初学者在短时期内轻松上手。本书既可作为国内高等院校各专业数学软件、应用软件、数学实验、数学建模等系列课程

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