函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论．本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用．主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性．在此基础上，

本书针对非凸变分不等式投影类方法中客观存在的错误，给出修正的理论结果，进而利用投影技术研究上述正则非凸变分不等式与不动点问题、变分包含问题之间的正确关系，从而建立正则非凸变分不等式和不动点问题之间的等价性。利用这种等价性来讨论正则非凸变分不等式的解的存在性，并且利用这等价替代形式来构造解正则非凸变分不等式的投影类迭代算

本书在保留经典结构化学内容的同时，减少了部分数学运算过程，增加了对基本概念、基本原理的解释及阐述的内容。全书共6章，主要内容包括：量子力学基础，原子的结构、性质和原子光谱，双原子分子的结构和性质，分子的对称性，多原子分子的结构和性质，晶体结构。本书配套了丰富的数字资源，读者可扫描书中二维码观看。为方便自学，每章后均编排

本书以实际工程问题为背景，结合作者的研究成果，详细介绍典型非光滑系统的随机动力学，主要介绍摩擦和碰撞等典型非光滑系统在不同类型噪声激励下的随机动力学行为。本书旨在建立和发展一套高效快速的非光滑系统随机动力学的数值分析方法，突出这类系统的非光滑特性，阐明随机噪声的作用机理，为实际工程问题提供一定的解决思路。

本书给出了数值分析的现代方法及Python程序实现，主要包括误差分析、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值问题的计算、非线性方程求根、插值法与最小二乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、快速Fourier变换以及蒙特卡罗方法等。书中配有大量的例题及Python程序实现，每一章给出了阅读材料、习题

全书涵盖了光谱分析法、电化学分析法、色谱分析法和其它分析法等四大篇章，共19章。教材的紧扣教学大纲，突出专业基础，同时又紧密结合当下科研最新研究成果，还增加了大量与仪器分析理论和应用相关的最新、最前沿、最有影响力的技术和研究成果。 在教材的呈现形式上，教材采用线下(书本)和线上(二维码)相结合的形式。其中，线上内容采用

本书可作为一般大学物理(及有关)专业本科生的“量子力学”课程教材.全书共分12章:1.量子力学的诞生(2);2.波函数与薛定谔方程(8);3.一维定态问题(6);4.力学量用算符表达与表象变换(8);5.力学量随时间的演化与对称性(6);6.中心力场(6);7.粒子在电磁场中的运动(4);8.自旋(6);9.力学量本征

本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题.各章都设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧.每章末附有单元练习题，是在前各专题的引领下，对知识点融会贯通、综合运用的体现，它包含客观题和主观题，客观题的设置意在考查对

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。●第2版亮点:增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节●扩大了优化和学习理论的覆盖面●应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等●指导学生完成练习