当智能工具成为我们日常生活不可或缺的一部分时，我们很容易忘记人类是如何迈入数字时代并一路走来的。然而，在历史上的一段时期内，聪明的人类却在创建由简单的0和1组成的字符串时遇到了众多极大的困难。《数字革命史》正是向这段历史致敬，没有这段历程，就没有我们今日智能手机、社交网络、互联网服务和人工智能的普及。这本书讲述了人类曾

"教材适用于计算机应用技术、软件技术、大数据技术、计算机网络技术、云计算技术，以及人工智能技术等众多专业领域。教材内容分为Python基础和Python高级应用两部分。 在Python基础中以“校园一卡通系统”的设计与开发项目为实践主线，介绍Python开发环境，基础语法，分支结构和选择结构，列表、元组、集合和字典等

随着深度学习技术及深度学习计算框架的不断完善和发展，基于深度学习的编解码模型在图像描述生成问题中取得了不错的效果，但该模型简单地将图像和文本映射到同一向量空间，直接忽略了图像与自然语言之间存在的语义鸿沟。本书针对图像智能解译中的标记样本有限、数据集偏差以及多模态学习等难题，结合科研工作中的研究案例，介绍了基于深度学习和

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全书分三个篇章介绍Python语言和人工智能。初级篇，主要介绍Python语言的基本数据结构和方法；中级篇，主要介绍Python编程的思想和方法；高级篇，主要覆盖人工智能的应用领域，介绍复杂系统与网络思维，大数据和网络爬虫，知识图谱和深度学习，以及社交网络分析等领域。本教材将案例化教学和项目式教学相结合，通过案例设计，

本书从物联网的概念和原理入手，对物联网的关键技术、架构与发展等展开了系统的论述；同时，通过将物联网与大数据相结合，对物联网数据处理技术进行了较为深入的分析，阐述了大数据对于物联网的作用以及重要性，并阐述了物联网未来面临的发展机遇以及挑战；另外，通过具体的实例，对物联网的产业应用进行了较为深入的研究。本书内容完整，章节编

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自然语言处理主要研究用计算机理解和生成自然语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。随着互联网的快速发展，网络文本呈爆炸性增长，为自然语言处理提出了巨大的应用需求。同时，自然语言处理研究也为人们更深刻地理解语言的机理和社会的机制提供了一条重要的途径，因此

本书为学术著作，以藏文信息处理技术为基础、以算法设计与分析为方法、采用Java实现，使从事藏文信息处理的人员掌握藏文的基本属性，旨在跨越藏文字符分析的设想与计算机实现的鸿沟，培养学生算法设计与分析、程序设计与实现的基本能力。全书共分为4篇，包括藏文字符处理基础、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符统计，首先介绍算法概述

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