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"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容,旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,既注重知识系统性,又注重应用实战性。全书共分为8章,包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、
"《Vue.js3.x+ElementPlus从入门到项目实践》通过实例深入浅出地讲解Vue.js框架的各项实战技能。《Vue.js3.x+ElementPlus从入门到项目实践》共15章,主要讲解了搭建Vue+ElementPlus开发环境、模板语法和指令、计算属性和侦听器、双向数据绑定、事件处理、组件和组合API、
"本书探讨了大数据对当今世界的影响和重要性,并系统地介绍了大数据的基础知识、关键技术和实践案例,涵盖大数据概述与基础、大数据与云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全与隐私、数据可视化、大数据与社交媒体融合以及大数据在医疗、旅游业、金融、制造业等领域的应用以及大数据与云计算的技术融合。本书主要面向从事数据分析、机
"本书主要介绍了增强现实技术的定义、特点、发展和关键技术及其应用领域,对增强现实技术主流硬件设备和开发软件进行了阐述,重点介绍了三维建模技术以及如何利用EasyAR进行应用开发。本书可作为高职院校虚拟现实技术应用专业学生的教学用书,也可作为从事增强现实技术应用开发的从业者和爱好者的参考用书。"
"本书从平台的角度描述计算机系统的各个层次,包括硬件、软件、网络和机房设施建设。全书共5篇。第1篇(第1章)主要介绍用户角度的操作系统平台的样貌和特性,以及操作系统基本概念和作用;第2篇(第2、3章)介绍计算机的硬件组成和信息表示;第3篇(第4、5章)介绍计算机软件平台,包括操作系统功能实现的基本原理和应用程序开发平台
"《融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器(英文版)》从纯数字电路和融合存内计算的高能效神经网络处理器两个角度开展了四项主要的研究工作。在数字电路神经网络处理器层面,一方面针对传统架构数据复用优化不充分的问题,提出了针对特定卷积核优化的卷积神经网络处理器KOP3。另一方面,针对不规则稀疏网络压缩技术引起的显著额外
"本书以开源数据库PostgreSQL、非关系数据库NoSQL及国产云数据库openGauss为背景,介绍数据库系统的原理与应用。全书共12章,分为四部分,第一部分是数据库的基本概念和基础知识,主要介绍了数据库管理技术的发展历史、发展趋势及传统的关系模型;第二部分是关系数据库的基本原理,主要讲解了SQL、数据库的安全性
"本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法,包括绪论、Python数据分析与挖掘基础、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例等内容。各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际,辅以Python代码实践与指导,引领读者更好地理
"本书是基于混合式学习编写的具有航空军事特色的大学计算机基础教程。每章包括学习任务单、本章小结、习题、拓展提高和课外资料等部分。学习任务单主要用于指导课前自主学习。习题部分可扫码看答案,实时评估学习效果。拓展提高部分一般为复杂应用案例,用于提高分析问题和解决问题的能力。课外资料用于扩展知识领域。本书以计算机技术在航空领