《概率论与数理统计》是与“爱课程”网上国防科学技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC”课程配套使用的教材。全书内容包括事件与概率、变量、多维变量、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、模拟，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的第1讲至第47讲的内容

《高等应用数学》是面向高等职业教育层次的高等数学教材。本书共分7章，主要内容包括初等数学、*限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、多元函数微分学和多元函数积分学。为方便教学，本书配套PPT课件、小动画、微视频等丰富的教学资源，其中部分资源对应书中相关知识点和技能点以二维码的形式呈现，其他教学课件等资源的

本书是为大学数学系信息与计算机专业本科生编写的《数值代数》课英文版教材。全书共分９章，包括引言，求解线性方程组的直接解法，扰动和误差分析，最小二乘问题，经典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空间方法，非对称特征值问题，对称特征值问题在求解常微分方程中的应用。全书用简练的英语介绍了该课程的基本知识，同时介绍了国际上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

《最优控制理论与数值算法》讲述了优控制的基本理论和统一的数值算法，具体包括变分原理、大值原理、仿射非线性控制系统的短时间控制、动态规划、线性二次型*优控制和一种优控制的统一数值算法等内容。《最优控制理论与数值算法》既注重优控制基本理论的严谨性，又突出理论算法的可实现性，书中给出的非线性系统优控制的统一数值算法是编者的研

本书分为三大篇：第一篇为常微分方程数值解，包含了2章内容，分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法；第二篇为偏微分方程数值解，包含了6章内容，分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法；第三篇为分数阶微分方程数值解，包含了3章内容，介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值

本书主要内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。

本书注重培养学生应用数学概念、数学思想及方法去消化和吸纳工程或经济概念及原理的能力。强化学生应用数学知识解决实际问题的能力，并学会一种数学软件Mathematica的使用，以提高学生利用计算机求解数学模型的能力。

本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容，书末

《空间回归模型》主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题，为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性的分析纳入回归框架。本书作者向读者介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。此外还补充了空间分析中的疑难问题。

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。