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《Hadoop海量数据处理》从Hadoop的基础知识讲起，逐步深入Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce分布式编程框架的核心技术，帮助读者全面、系统、深入地理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书在讲解技术原理时穿插大量的典型示例，并详解两个典型项目实战案例，帮助读者提高实际项目开发水平。《Ha

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本书讲述基于人工智能的控制技术，主要介绍了神经网络控制、模糊逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分，共10章。第1部分为基础篇，包括第1~6章，讲述基础理论。第1章绪论讲述人工智能和控制论的基础；第2~4章是神经网络控制部分，主要讲述神经网络理论基础、典型神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容；第5

Go是一种简洁高效的编程语言，由Google设计，它将强大的静态类型与简单的语法和全面的标准库结合在一起，支持并发/并行编程等特性，能让程序员提高效率。本书主要面向希望使用Go创建应用程序的开发人员，作者讲解了如何充分利用Go语言实现高效程序，从基础知识开始介绍，逐步过渡到先进且复杂的特性。你将了解Go语言是如何构建在

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本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭开不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深入分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。接着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、

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