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本教材主要介绍传感器的一般特性、分析方法及常用的新型敏感材料,融入思政教育于章节内容中;介绍经典的、应用广泛的传感器,如电阻应变式、电容式、电感式、电压式、压阻式传感器等,分析它们的基本原理、静动态特性和测量电路,并将思政教育结合相关传感器应用设计于一体进行案例开发撰写国外最近几年发展的新型传感器如固态磁敏、湿敏、气敏
本书为开放教育教材,涉及:以89C51单片机为例详细介绍了单片机的基本知识、基本结构、软件系统、内部资源、外部扩展等内容。
本书前五章(第1、2、3、4、5章)审视人工智能和软件定义网络/网络功能虚拟化背后的技术,重点强调各种激动人心的机会,将网络和人工智能这两大类技术合而为一,实现安全的自智网络。接下来的三章(第6、7、8章)探讨自智网络的软件方面,包括公有云和开源的作用、容器和微服务的趋势以及不断发展的软硬件平台,这些平台为自智网络的分
本书有些章节涉及人工智能的历史、概念的定义、政策和军事事务中的人工智能(人工智能的军事战略、概念、理论、网络安全和网络防御、不同的参与者)。本书综合了当前关于人工智能在国防事务中的作用的争论。由于人工智能本质上“与网络有关”,因此,本书探讨了网络空间军事化的一个维度。人们对人工智能重新产生的兴趣是否是重新配置网络空间的
本书是国家精品在线开放课程、中国大学MOOC课程主讲教材《C语言程序设计(第5版)》的配套参考书。全书共3章,第1章为习题解答,包括主教材中的全部习题及解答;第2章为实验指导,主要介绍VisualStudio2022和Code::Blocks+gcc+gbd(简称为Code::Blocks以及VSCode等集成开发环境
自然语言处理是语言学、计算机人工智能及信息处理等领域的一个分支,利用计算机来理解和生成自然语言,在计算机技术的支持下对语言信息进行定量化的研究。本书重点介绍了自然语言处理的基本问题、文本的自动分类与聚类、信息检索与查询、网络文本的情感分类研究、自动文本摘要、人机交互技术以及自动问答系统等,这些内容既有数学理论模型又有实
本书探讨了生成式人工智能(AI)的快速发展及其对社会各方面的深远影响。作者通过对比历史上的技术创新,强调了新技术在普及过程中遇到的挑战和误解。书中还详细介绍了ChatGPT和其他生成式人工智能的出现及其广泛应用,解释了其背后的大语言模型(LLM)和转换机能技术,展示了生成式人工智能如何通过深度学习和大规模数据处理,实现
这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先,它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结,以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次,它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题,但没有“沉溺”于这些问题。再次,它既涉及欧美最先进的生成式AI产业,也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后,它脱离了资本市场的短
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NP