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《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回

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《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用图表描述数据；2.用数值方法描述数据；3.双变量数据的描述；4.概率及概

《误差理论与数据处理（第2版）》系统地介绍了测量误差的基本理论与数据处理的基本方法，内容包括测量误差的基本概念、规律性、表述方法及传递计算，一般测量问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，不确定度合成规则的应用，小二乘法和回归分析等。新版教材在保持2015版教材特色的基础上，对部分内容做了修改，以适应其他专业的教学

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这本由郑清平、张绪林、印德彬主编的《大学应用数学》面向高职专业岗位对数学的不同需求，将高等数学、工程数学、离散数学、概率统计等学科知识优化重组而成。全书共分11个章节，涵盖极限、导数、微分、积分、拉普拉斯变换、线性代数、离散数学、概率等方面，区别于传统高等数学教材内容，便于针对专业需求对内容有选择性地菜单式教学。如拉普

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本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著,这是扩充修订的第三版，将最新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于

近几年间，研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此，很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合，并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外，作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关