赛博(Cyber的音译)空间,指数据、计算、网络构成的数字化虚拟空间。赛博安全体系包括网络安全、信息安全、内容安全、系统安全、信息物理系统(CPS)综合安全、数据安全。当前,全球赛博安全形势异常严峻。选题主要围绕最新的赛博安全风险及技术开展研究,在分析近年来全球发生的包括数据泄露、供应链攻击、勒索病毒、安全漏洞、拒绝服
智能传播,这是一个与时代同行的话题,一个与科技同步演进的领域。在这个信息风暴不断升级的时代,我们面临着前所未有的挑战与机遇。而本书则在这个时代的大舞台上,以独特的视角探讨了智能媒体与智能传播的多重层面。本书从计算社会科学的角度出发,深度挖掘了智能媒体与智能传播其定义、背景、以及未来的发展图景,探索了智能媒体是如何通过技
人工智能、物联网、云计算、大数据等技术,在社会经济、人文科学、自然科学等众多领域引发了一系列革命性的突破。信息社会对人才的需求不断变化,人工智能课程在内容建设与教学方法上也面临着新的挑战。本书从计算思维的角度出发,以人工智能的理论知识为引导,通过实际应用帮助学生掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究前沿,为进一步学习
《基于Proteus的单片机技术及应用项目教程》在大思政背景下坚持“以就业为导向、以学生为主体、以素质为本位、以能力为核心”的人才培养理念和“行动导向”的教学原则,以基于工作过程的课程开发理念为指导,以职业能力培养和职业素养养成为重点,根据电子信息类相关专业技术领域和职业岗位(群)的任职要求,融合家国情怀、求真务实和精
机器学习应用需要大量的数据,因此有必要保护这些数据集中敏感信息的隐私和安全。从数据收集和导入到模型开发和部署,隐私保护发生在机器学习过程中的每个环节。这本实用的图书将讲授确保数据管道端到端安全所需的技能。 《隐私保护机器学习》通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实
本教材为项目化教材,在内容取材方面紧密结合高等职业教育的教学实际情况,选取工业机器人典型应用项目;项目教学实施过程贴合工程应用,与机器人实际功能开发流程一致,系统性强,实用性高,凸显理实一体化的教学理念;项目难度、综合度依次递进,符合学生认知规律,逐步培养学生从基本操作→基础应用→功能开发→综合优化的逐层递进;坚持高技
强化学习是机器学习的一个基本范示,其中智能体执行动作以确保设备的最优性能。虽然这种机器学习范式近年来取得了巨大的成功和普及,但以前的学术研究要么集中在理论上——最优控制和动态规划——要么集中在算法上——其中大多数是基于仿真的。 《基于模型的强化学习》提供了一个基于模型的框架来桥接这两个方面,从而创建了一个基于模型的在
本书立足于元宇宙发展的理论与实践,从元宇宙的人类叙事、基本构成,到元宇宙的数字产业、数智赋能,再到元宇宙的用户行为、数字治理、数实融合、人智共生,探讨了元宇宙的方方面面。
本书共6个项目,分别是:项目1,使用OpenCV实现人脸检测;项目2,使用计算机视觉算法实现图像识别;项目3,利用串口实现边缘硬件控制;项目4,使用人脸检测算法的家用设备控制;项目5,使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统;项目6,使用语音识别实现智慧家居控制。
本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率统计及离散数学等,包括函数、极限与连续,导数与微分,积分与微分方程,行列式与克莱姆法则,矩阵及其应用,向量与线性方程组解的结构,概率的基本概念,随机变量及其分布,集合及其运算,关系与函数,数理逻辑,图论等。