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本书以学科专业大类培养目标为基础，按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，结合工程教育、学科评估和专业认证的要求，将课程思政融入课程教学实践，满足培养具有计算思维和计算机与网络多媒体应用能力的新时代大学生课程教学需求。本书重点突出新知识、新技术。引入物联网、大数据、人工智能、移动互联网和元宇宙，以提高学生

本书根据教育部大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》编写，全书共8章，主要内容包括计算机系统、数制和信息编码、Python程序设计初步、问题求解和算法基础、数据的组织与管理、计算机网络与物联网、信息安全与区块链技术基础、人工智能技术基础。本书获评首届国家优秀教材二等奖，各版入选普通高

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。本书将人工智能新知识和产业应用相结合，遵循高等职业院校学生的认知规律，内容由浅入深，循序渐进，旨在引导读者使用人工智能工具处理日常生活和工作中的问题，培养其数字素养。每个项目都配有实训练习，将理论知识与实际操作紧密结合，确保读者能够在动手实践中深化理解。本书从人工智能的基本概念

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一，同时为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。本书是一本面向高等职业教育的人工智能通识类教材，旨在通过项目化实践任务引导学习者深入了解并掌握AI技术及其相关应用，提升其职业技能和创新思维能力。全书共分为7个项目，分别为：职场革新——AIGC重塑职场助手、视界爆发——视觉智能发

本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。本书是面向高职院校的人工智能通识课程教材，主要介绍了人工智能在各个领域的应用，包括教育、政务、制造和旅游等领域。介绍了人工智能的发展历程、人工智能常用的技术平台和工具，以及核心算法；通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景，讲解相关的技术和表现特征。本

多智能体系统是分布式人工智能的主流方法之一。多智能体系统中存在的各种随机与不确定因素对协同估计与学习算法能否成功运行以及网络的整体性能有重要影响。本书介绍了作者近年来在随机与不确定多智能体系统分布式估计与学习方面的最新研究成果。全书共6章，包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等，

在社会安全领域，人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术，成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此，本书从计算机视觉角度，阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状，系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源；循序渐进地阐述了

本书针对冗余流量导致的网络服务质量低效问题，提出冗余流量测量及特性分析方法，试图通过对真实网络冗余流量的识别、测量和分析来深入了解冗余流量生成和演化过程，从而优化网络资源、提高网络共享效率。全书共7章，系统地介绍冗余流量从流量测量、跟踪识别、特性分析到冗余流量消除各个环节的相关技术和方法。第1章介绍冗余流量的发现和研究

本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域，旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势，同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学，涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等