《经济数学基础：概率统计（第4版）》共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为随机变量及其分布；第4章为随机变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法.每章后附有习题，书末附有习题答案，阅读本书只需具备微积分的数学基础。

洪文学、王金甲等编著的《可视化模式识别》全面阐述了可视化模式识别理论和万法。本书共分10章，主要内容包括可视化模式识别的理论基础（可视化认知理论、几何代数理论与形式概念分析理论）、多维数据的子空间变换与可视化表示、高维数据多元图图形基元和特征基元表示、基于几何代数子空间的特征提取、基于几何代数子空间的升维变换和特征选取

隋亚莉、张启全、曲子芳编著的《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复

《博弈论选讲》对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍，然后应用非线性分析的理论和方法，对此进行了比较深入的研究.内容包括：数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与人非合作有限博弈、人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡定理、Bayes博弈与主从博弈、多目标博弈与广义多目标博弈、完美平衡点与本质平

由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概

《IEC算法及其在多目标优化中的应用》总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域：图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Inter领域、食品工程、地球物理科学、艺术教育和写作教育等并提出如何结合当前的人工智能等技术，来解决IEC

运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“最优解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论

《概率论与数理统计（第4版）/四川省“十二五”规划教材》内容丰富，概念清晰，浅显易懂，实用性强。全书分为9章，分别介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识；以及数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性回归与方差分析等数理统计

《数值计算方法--算法及其程序设计(高等院校计算机科学与技术专业十二五规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中一些基本的数值计算方法。全书共10章，主要内容包括线性方程组的直接解、线性方程组的迭代解、非线性方程的近似解、插值、曲线拟合的最小二乘法、积分与微分的数值方法、常微分方程的数值方法、数值计算方法的编程实现及

本书是根据高等院校各专业对概率论与数理统计的学习要求而编写的。本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。各章后均配有习题，书末配有相应的参考答案。本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学和线性代数