李树有、徐美进、刘秀娟编的这本《应用数理统计》共分六章，介绍了数理统计的基本理论和基本方法，内容包括概率论基础知识、*变量的分布及性质、分布参数的估计方法、参数与非参数假设检验、回归分析、统计决策理论与贝叶斯估计等。 本书作为工科类硕士研究生的教材，可作为管理、经济与金融类、理学类、农学类、医学类等专业本科生、研究生

本书的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤；实验七时间序列波动性分析实验；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。

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本书共分为七章，内容包括函数、空间解析几何、极限与连续、导数与微分及其应用、积分及其应用、多元函数微积分、线性代数基础等。

《博弈论与信息经济学：PBL教程》“以学生为中心”“以问题为导向”，注重培养学生专业素养，使学生自主地发现问题、解决问题，培养学生的创新思维，提高学生的学习能力。 《博弈论与信息经济学：PBL教程》共分8章，主要包括绪论、完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、委托一代理理论、逆向

《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》较为系统地介绍了最优化问题的基本理论和方法及其主要算法的MATLAB程序实现。关于无约束最优化问题，主要介绍了线搜索方法、梯度法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法和最小二乘问题的数值解法。关于约束优化问题，主要介绍了最优性条件、线性规划的单纯形方法和非线性规划的可行方向

《数值分析习题精解及考研辅导（清华第5版）》是《数值分析》（第五版）配套的学习辅导书，习题涉及内容广，题型多，技巧性强，帮助同学们举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握数值分析的考试题型和解题方法。《数值分析习题精解及考研辅导（清华第5版）》题目丰富，难度始终，以研究生入学考试的题目难度标准选题，循序渐进，在笔者

本书首先介绍了广义线性模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含：正态分布、泊松分布和二项分布；线性回归模型；经典的估计和模型拟合方法；以及统计推断的方法。

本书用通俗易懂的语言，缜密的分析，更加全面地解读了博弈论的种种有趣的思维方式，并且指导读者用博弈的智慧来运用到生活中的决策。阅读这本书，不仅可以读到很多生动有趣的博弈故事，充分享受到博弈分析和思考的乐趣，更重要的是，我们可以学会运用博弈的思维和智慧处理生活中的问题，从而赢得更好的局面。

《运筹学上机实验指导》分为两个部分，第一部分12学时，是与运筹学理论课上机同步配套的4个实验（线性规划、灵敏度分析、运输问题与指派问题、最短路问题和背包问题）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3个大综合作业，并配有解答和操作的视频；第二部分16学时，介绍LINGO求解运筹学中线性、整数等问题，主要侧重介绍解