李裕奇、刘赪、王沁编著的这本《随机过程（第3版）》是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过

李裕奇和刘赪编著的《随机过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《随机过程》（第3版）一书的配套教材，书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概

《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》是教材《概率论与数理统计》的配套辅导用书，共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析

《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题，并附有习题答案。 《概率论与数理统

《运筹学高级教程/21世纪经济学管理学系列教材》为研究生课程“高等运筹学”的教材，其主要内容有：非线性规划理论及其应用、应用马尔可夫过程、排队论、存储论以及组合优化等。 《运筹学高级教程/21世纪经济学管理学系列教材》在内容和体系安排上，体现了管理科学与工程学科的基本要求。在原理方法的叙述上，力求做到既简明精练，又保

教材共分九章，期中第一章至第四章为概率论部分，只要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第五章至第九章为数理统计部分，其内容包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。教材编写本着培养应用型人才目标，教材内容坚持理论够用原则，对概率论部分降低了要求，

哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景

数值计算理论与实现

《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总

本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析