本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程

本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处

本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材，旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具，理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法，构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系，帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并

本书是《人工智能与计算机基础》的配套实践教材。本书内容分为计算机基础实验、人工智能实验和习题测试三部分。计算机基础实验包括操作系统实验、WPS办公软件实验、计算机网络与信息安全实验、数据管理和数据库实验。人工智能实验包括Python程序设计基础实验、人工智能和大数据技术与应用实验、AIGC应用与实践实验。习题测试按理论

本书以新一代信息技术下的计算机问题求解为核心，着力提升学生的数字素养。本书在融合最新教研成果并结合多年教学经验的基础上组织与编写。全书划分为计算机基础篇和人工智能篇，共计9章，内容涵盖了计算机与计算思维、计算机系统、操作系统、文档制作与数字编辑、计算机网络与信息安全、数据管理和数据库、Python程序设计基础、人工智能

人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算

本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用，搭配案例降低数学门槛；三

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程，内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分，其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建：主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容，包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置；第二部分人工智能基础

本书是河南省普通高等教育“十四五”规划教材，是一本集理论与实践、有趣与有用相结合的人工智能通识课教材。本书分为四个部分：第一部分人工智能起源，包括第1章从手工计算到自动计算，第2章从自动计算到智能计算；第二部分人工智能要素，包括第3章数据，第4章算法，第5章算力；第三部分人工智能应用，包括第6章自然语言处理，第7章生成

本书以人工智能技术发展脉络为引导，精心编排9章，构建起“基础理论—核心技术—前沿应用”的知识体系，揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起，逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论，为读者筑牢知识根基；自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例，生动解析人工智能感知与理解世界的