本书作为应用型本科非计算机类专业学生的公共课程教材,对于学生的专业知识学习和社会实践具有举足轻重的作用。本书旨在为非计算机类专业的本科新生提供关于计算机及相关知识的入门介绍,使他们对计算机的相关知识和应用有整体的认识,提高他们对计算机基础知识的应用技能。此外,通过学习本书,学生还可了解网络数据安全的重要性及防范措施。本
本书主要介绍了由图灵机开启的自动计算的基本思想,阐释了计算机科学的核心原理,考察了过去的一个世纪里计算机科学学科的一些重要概念。在讨论算法、编程、顺序和并行处理时,作者还探讨了新兴的现代思想,比如生物计算和认知建模,挑战了计算机科学作为人工科学的观点,并回答什么是计算机科学。
本书以任务驱动的方式进行讲解,包括初识C语言、数据类型与运算符、程序的结构化设计、函数、数组、指针、字符串、宏和预处理、结构体和共用体、文件、综合实战11个单元,以帮助读者培养良好的编程习惯,熟悉开发工具的使用,了解技术发展现状。
本书共7章,第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述;第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现,包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法;第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法;第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。
本书内容包括AfterEffects基础操作、使用图层制作效果、使用文字制作动画效果、使用效果和预设制作动画效果、使用蒙版制作蒙版动画、制作3D与跟踪动画、调色技术应用,以及商业综合实训。此外,本书还介绍了各类常用插件的使用方法。
本书内容主要包括初识Python、程序控制结构、序列应用基础、函数的应用、字符串的应用、文件操作、面向对象的程序设计和Python程序设计实例等,涵盖内容广泛,主题由基础到高级,以帮助读者建立坚实的编程基础并探索更深入的应用和技术。
本书以“网络信息安全与防护策略”为主题,首先阐述了网络信息安全概述以及的重要性,其次对网络信息安全的体系架构进行概述,通过对威胁网络信息安全因素的分析,提出了网络信息安全与对抗理论、网络信息安全的基本技术、网络信息安全与防护策略等相关对策,并对网络信息安全发展进行了展望,形成网络信息安全防护体系。
本书是《Python程序设计基础实例教程》的配套实验教材,遵循循序渐进的原则,先简介Python程序设计语言和二级Python考试科目,让读者了解Python、了解二级Python语言考试的基本情况。接着从Python语言的基本语法元素起步,包括缩进、注释、变量名、保留字等。然后介绍标准数据类型的定义和运算,再通过基本
本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》,“大数据分析与挖掘”部分,是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。主要内容包括:BI数据分析、数据统计分析、数据挖掘建模、数据可视化开发等。充分体现大数据行业特色,是培训考核命题的基础素材,也将作为专业水平考核评价的重要参考。《教程》开发工作坚持以下原则:
本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》,“大数据管理”部分,是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。要内容包括:数据管理与数据治理、元数据管理、数据质量管理、大数据安全与审计技术、大数据管理实施与评估等。充分体现大数据行业特色,是培训考核命题的基础素材,也将作为专业水平考核评价的重要参考。《教程