所有应用学科都有一个共同特点:实践性。所有科技工作者都有一个共同目标:寻找事物的本质和变化规律。在科学研究中发现新规律、在实际生产中探索新工艺、在产品开发中寻求最佳决策等,试验是一项重要的实践活动。试验会产生大量的数据,如何利用数据洞悉事物的本质,如何构建合适的模型刻画事物的发展规律,这就是本书要叙述的主要内容。《试验
R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法,R软件进行数据描述性分析,利用R软件进行参数估计,R软件进行假设检验,对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。
本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法,线性方程组的直接解法,插值的概念及主要插值方法,迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法,数值积分与数值微分的常用方法,函数逼近的概念及常用方法,求解矩阵特征值与特征向量的常用方法,求解一阶常微分方程
本书依据大学本科非数学专业《概率论与数理统计》教学大纲要求,结合农林类院校专业特点编写,全书共9章,内容包括概率论基本概念,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,数理统计中的基本概念,参数估计,假设检验以及R语言简介等。各章选配了适量习题,并在书后附有习题参考答案。书后
本书在前人的研究基础上,对秘密交换博弈模型及应用进行了深入研究。全书研究了秘密交换的发展现状,讨论了现有理性秘密交换协议的安全性及存在的问题,通过分析参与者的策略和效用,建立了参与者合作博弈模型、抵抗合谋博弈模型、公平两方计算博弈模型,最后将博弈模型应用到协议设计中,通过惩罚策略控制效用函数来激励所有参与者遵守协议,使
本书是一本研究应用数理统计的理论著作,主要内容包括以下方面:概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用等。全书通过问题的引入、描述和分析,阐明数理统计方法的基本思想及其在不同领域的实际应用。全书内容简明扼要,清晰易懂。除基本教学内容外,本书突出了数理统计教育的探索性和
在本书中,斯米尔诺夫研究了秩数为k=λn(λ为常数,0<λ<1)的中间项,他找到了该项的分布律的渐近正则性的宽广条件.本书共分两章,主要包括中间项序列,具有固定名次的边项的序列.本书适合大学师生及数学爱好者参考使用.
本书内容涵盖控制相关学科各专业所必需的基础知识,以时域中的线性系统理论知识为主要内容,同时兼顾控制的频域知识。主要内容包括系统的数学描述、系统的动态响应、系统的能控性和能观性、系统的最小实现、系统的稳定性、系统的时域综合等。本书在内容论述上力求精练,在概念叙述上力求清晰,在理论分析上力求严谨,在系统设计方法和算法介绍上
本书研究基于共轭梯度法的三项投影算法的理论及其求解大规模非线性单调方程组、信号恢复方面的应用。第1章介绍所研究问题的学术背景和相关研究成果以及一些相关的知识。第2章提出了一种含有谱商参数的三项无导数投影算法。第3章提出了一种基于LS法的三项无导数投影算法。第4章提出两种含有单个参数的三项无导数投影算法。第5章提出一种高
智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法,它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上,着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。本书共有12章,第1~2章着重介绍智能算法的现状及**化理论的基本概念;第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法;第4~5章介绍求解多目标优