"本书共5章。第1章是实验指导，其中包含18个有趣的实验，是本书的主要内容。第2章给出大量练习题，不仅巩固了Python语言的基本语法，还大大拓展了读者的视野，同时也帮助读者为参加Python全国二级考试做准备。第3章给出第2章练习题的参考答案。针对《Python程序设计教材（第2版）》的课后练习题，本书在第4章中给出

"本书以当前国内外广泛使用的16/32/64位微处理器为背景，追踪主流系列高性能微型计算机的技术发展方向，抓住关键技术发展的主线，全面、系统、深入地讨论了计算机的基础知识、微处理器系统结构与技术、指令系统与汇编语言程序设计、存储器系统、浮点部件、输入输出与中断技术、可编程接口芯片、微机硬件新技术。书中还介绍了广为关注的

"近年来，随着业务应用的推陈出新和互联网用户规模的不断增长，网络“高速率、大规模、多接入、不可预期、精细管理”的新特性亟待数据平面的革新与发展。然而，传统以“尽力而为转发”为目标的数据平面网络处理器架构已无法满足新型互联网的需求。本书面向现代互联网测量、感知、安全等高级业务与网络处理器新架构协同发展的核心诉求，系统描述

"本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。本书共6个章，第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介绍机器学习算法的原理并

"本书秉承“新工科”理念,从科研、教学和工程实际应用出发,理论联系实际,全面系统地讲述基于STM32CubeMX、STM32CubeIDE和HAL库的嵌入式系统设计与应用实例。STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32开发的免费工具软件,是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本

"计算社会科学的飞速发展宣告了新的研究范式的重要性。在大数据与人工智能时代，ABM仿真模拟在计算社会学、计算社会科学、社会物理学等领域研究中的作用也愈发重要。本教材讲授ABM仿真模拟基本知识与Netlogo代码编写与软件操作实践。首期开设内容涵盖软件基本介绍、研究方式转向、Netlogo基础模型、元胞自动机、生命游戏模

"统计学是在概率论基础上发展起来的一门应用数学的学问。在自然科学、工程学、社会学、人文学、军事学等诸多应用领域，凡是涉及数据的收集、处理、分析、可视化和解释等方面的问题，都是统计学大显身手的舞台。统计学既是应用数学的一个分支，又是一门推断的艺术，其中不乏有哲学思辩和信念差异。来自不同学派的观点相互碰撞，使得统计学在二十

"《Python数据分析实例精解》详细阐述了多个Python数据分析的基本解决方案，主要包括生成汇总统计数据、为探索性数据分析准备数据、在Python中可视化数据、在Python中执行单变量分析、在Python中执行双变量分析、在Python中执行多变量分析、在Python中分析时间序列数据、在Python中分析文本数

"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的

"本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算