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本书总计9章,涵盖了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。围绕Kubernetes认证机制和安全机制进行深入讲解,既有实例,又有深入分析,可以让读者更容易理解Kubernetes中的认证机制、授权模式、准入控制机制,以及Pod的安全管理机制。围绕Kubernetes存储进行深入讲解,涉及持久卷相关的PV、
在过去几年中,容器技术的广泛应用推动了容器编排技术的迅猛发展,尤其是Kubernetes的兴起。作为当前非常受欢迎的容器编排系统,Kubernetes能够有效应对生产环境中复杂的编排需求,帮助企业实现大规模多容器集群的高效管理。本书将Kubernetes1.25.0版本源码作为剖析对象,深入探讨其核心组件和实现原理。通
本书是一本应用爬虫技术进行数据采集、整理和数据可视化的实战读物。本书以高效开源的python语言编写,python拥有多重开源的网络爬虫工具、数据分析工具和数据可视化的工具,代码简洁,便于学习。本书集中于常用的python第三方工具,从工具的安装、引入到方法和属性做了详细的介绍,同时对各种方法和属性通过大量案例讲解帮助
近些年来,在深度学习的推动下,人工智能步入新的发展阶段。然而,随着深度学习模型性能的提升,其计算复杂度也在不断增加,深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下,深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习
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本书聚焦于AIGC在数据分析与数据化运营中的实际应用,从业务、方法和场景三个角度深入探讨,旨在帮助读者轻松掌握AIGC技术并将其应用到实际业务场景中。本书共8章,分为三个部分。第一部分(第1章和第2章)主要介绍AIGC在数据分析中的应用,以及AIGC在数据分析报告交付中的创新应用。第二部分(第3章和第4章)专注于AIG
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本书内容将基础与实践相结合,在帮助读者朋友快速掌握数据可视化基础的同时,引导读者朋友如何使用Python实现数据可视化。全书共21章,主要分为三个篇章(基础篇、实战篇、强化篇),基础篇包括数据可视化简介、搭建Python数据可视化环境、Matplotlib图表、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Boke