本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键

本书旨在打造一本彰显Python的亮点、有深度地讲清其概念的教材。全书共6章。第1章为Python编程生态，在为全书学习奠定基础的同时，重点是要在读者心目中筑牢Python以对象为程序主角的一切皆对象思想。第2～4章分别介绍Python结构化编程基础、函数式编程，以及基于类的编程。第5章为Python容器操作，介绍Py

本书共五章，不仅介绍Manus的基本概念，还解析其在智慧生活、学习效率提升、副业拓展、职场效能等领域的核心应用，帮助读者高效管理时间、提升创造力、优化决策，让AI成为个人智慧助理。

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本书是“十四五”职业教育国家规划教材。本书突破传统教材体系，以“工作项目＋工作任务”为驱动，围绕六大应用场景构建实践模块。项目一构建技术认知框架，筑牢AI学习根基；项目二至项目六聚焦智慧办公、财务数字化、理财顾问智能体、电商内容创作与运营、智慧生活等领域，通过递进式任务设计，将理论与实践紧密结合，以强化人工智能通识素养

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一。本书侧重编译基础，融入前沿技术，旨在着力培养未来能够突破基础研究和应用创新的计算机领域领军人才。全书共分四部分。第一部分为基础篇（1~8章），包含语言与文法基础以及从词法分析到代

本书共七章，内容包括：数字交互设计基础、用户体验与界面设计原理、信息架构与导航设计方法、响应式设计与移动界面优化方法、交互设计工具与技术应用等。

全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,

全书共12章,第1章介绍C语言的起源和特性;第2-12章详细讲解C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、分支和跳转、字符输入/输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、存储类别、链接和内存管理、文件输入/输出、结构、位操作等。