"《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》结合大模型的理论基础，系统地阐述了DeepSeek大模型的技术架构、开发实践与行业应用。全书分为3部分11章，第1~4章深入介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等

"《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并

"《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅

"《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，

"本书系统介绍信息安全涉及的各类知识，帮助读者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面临的重大威胁。同时，本书还介绍各种信息安全防护技术和信息安全威胁的解决方案，帮助读者快速提升保护数据信息安全的能力。全书共9章，包括信息安全技术概述、信息加密技术、身份认证技术、网络模型中的安全体系、网络威胁与防御方法、防火墙及入侵检

"本书围绕UI动效设计展开创作，以“理论+实操”为写作原则，用通俗易懂的语言对UI动效设计的相关知识进行详细介绍。本书共8章，内容涵盖UI动效设计基础、AfterEffects应用基础、图层控制与动画、蒙版动效制作、文本动效制作、界面动效设计、Photoshop动效制作、综合案例等。在介绍理论知识的同时，穿插大量的实操

"本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生时代的技术思考。本书以人为本、以史为鉴，内容直击架构设

"本书以应用案例的讲解为主，以理论知识的阐述为辅，对Illustrator这一软件进行了全面阐述。全书共12章，依次对Illustrator基础知识、基本图形的绘制与编辑、复杂图形的绘制与编辑、图形的填充和描边、对象的基本操作、对象的高级管理、文字工具的应用、图表的的绘制与编辑、符号的绘制与编辑、效果的应用、打印与文件

"在人工智能技术深度赋能各行业的今天，《DeepSeek实用操作手册（微课视频版）》为读者提供了一本从基础操作到行业实战的全场景AI工具指南。本书以国产AI工具DeepSeek为核心，通过“基础操作+场景实战+创新应用”的结构化教学，帮助读者从AI小白蜕变为驾驭智能工具的高手。《DeepSeek实用操作手册（微课视频版

"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长