本书共分6章,内容包括随机过程基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程(包括均值遍历性和功率谱)、马尔可夫链(包括C-K方程、绝对分布、状态空间分类)以及平稳时间序列的ARMA模型。

本教材是全国高等农林院校“十三五”规划教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。本教材简明扼要、由浅入深、通俗易懂、内容全面，适合作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为相

随机微分方程在数学之外的许多领域都有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的连接作用.本书详细介绍了几类重要的随机微分方程，共分为11章，第1～8章介绍了随机微分方程的相关理论，第9～11章介绍了上述理论的应用情况. 本书适合大学师生、研究生及数学爱好者参考使用.

本书共十章，内容包括：有限元方法概述、杆系结构的有限元法——直接法、二维问题有限元、有限元软件ANSYS简介、典型的ANSYS分析过程、二维实体结构有限元分析、三维实体结构有限元分析等。

本书分两册。第一分册的主要内容有随机事件、概率、多维随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理与参数估计;第二分册的主要内容有随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。

本书基于职业教育快速发展需求,以“必需,够用”为原则,立足课堂实际,充分挖掘蕴涵思政元素的教学案例资源。具体内容包括:函数与极限、导数与微分、积分学、微分方程、线性代数初步、概率初步、数理统计初步、数学实验、数学建模。每章从知识目标、技能目标、素质目标出发,导入任务,然后详细地解说知识点。并基于课程思政潜移默化进教材的

本书主要内容包括数理统计的基本知识、统计量的抽样分布、参数估计理论、统计假设检验、回归分析、试验设计和方差分析、统计质量管理。本书首先回顾了概率论知识,在此基础上介绍了总体、样本和统计量等数理统计的基本概念,并将这些概念与概率论的基础知识联系起来,给出统计量与抽样分布的概念和实例;其次,叙述了数理统计的基础部分---统

本书是为普通高等院校,特别是应用型本科院校编写的教材。我们从本课程的特点出发,结合应用型人才培养的目标,分析了课程系统性、严密性与应用型人才需求的关系,对知识结构删繁就简,优化重组。本教材涵盖了概率论与数理统计最基本的内容和方法。第1-4章是概率论部分,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机

本书共八章，内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验。

本书共10章。前5章为概率论部分,主要包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理,是学习数理统计的基础。第6章至第9章为数理统计部分,主要包括数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析。第10章介绍了MATLAB软件在概率统计中的应用。