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《融合多组学数据预测染色质开放性的机器学习方法》以染色质开放性数据的信息解读为主线,通过融合多种组学数据的方式,研究预测染色质开放性的机器学习方法、探索单细胞染色质开放性数据分析的理论与方法;系统性地研究了细胞群与单细胞染色质开放性数据分析中的关键问题,对生物数据解读中的概率密度估计等共性基础问题进行了创新性探索,研究
本书是清华大学计算机系列教材《数据结构(用面向对象方法与C描述)》(第3版)的配套用书。基于加深基本知识理解、强化基本技能训练的要求,本书针对主教材各章精选的习题给出了参考答案。部分习题提供了多种可能的解答,帮助学生以不同思路来解决问题。本书章节的编排与主教材的章节严格对应。每章的第一部分给出本章的复习要点,总结主要的
《人工智能基础教程》围绕人工智能展开,系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例(如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等)帮助读者在实践中掌握相关技能,并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理,以及大语言模型、AI辅助编
在课程素养教育理念引领下,《Access2016数据库应用技术案例教程》紧扣工程教育认证标准,致力于打造基于Access数据库的人工智能通识课程教材。本书共10章,第1章为数据库系统概述,介绍数据库系统的概念与结构、数据模型、关系数据库、国产数据库、数据库设计方法与步骤等数据库领域的基础核心内容。第2章为人工智能数据技
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随着人工智能技术的飞速发展,我们正处于一个前所未有的数字化、智能化时代。在这个时代,掌握AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成内容)技术已成为数字多媒体行业从业人员保持核心竞争力的关键。本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用,不仅介绍数字多媒体的基础知识
本书系统全面地介绍有关JavaWeb程序设计的各类知识。全书共13章,内容包括Web应用开发简介、网页前端开发基础、JavaScript脚本语言、JavaEE开发环境、走进JSP、Servlet技术、数据库技术、程序日志组件、SpringMVC框架、MyBatis技术、Spring框架、SSM框架整合应用、综合案例——
本书介绍了数字化思维所需的三种方法协作、计算、变革,以及每种方法中的观点和行动,这些方法将使你能够发展所需的数字化技能。 有了数字思维,你可以提出正确的问题,做出明智的决定,并拥抱数字未来的新可能性。采用这些方法的领导者将能够培养组织的人才,为公司的成功和持续的数字化转型做好准备。 令人惊讶和受欢迎的秘密是,培养一种数