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全书共八章,即随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验。每章均配有习题和单元测试,书后附有习题参考答案。

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全书以MATLAB2022为基础，结合高等学校学生的教学经验和在计算科学中的应用，讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南。让学生与零基础*终脱离书本，应用于工程实践中。本书主要内容包括MATLAB概述，MATLAB基础知识，数组，矩阵，二维图形绘制，三维图形绘制，

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内容介绍 本书从工程的角度概述了概率图模型（PGMs）。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识，包括表示、推理和学习原则，并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科，突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特

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