本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，

在产品研发或改进过程中，需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法，可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线，除了介绍实验设计的基本原理与方法以外，佐以大量产业车间范例，旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明，了

概率论与数理统计

从古到今，人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉，低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用，将事物复杂的发展规律简单化、线性化，进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助，我们就可以通过理性和逻辑思考，避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学，在处理这个复杂世界的各种

《数值计算方法习题集》是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算

本书主要针对高职高专教学需要而进行编写的，在选择教学内容时力求发挥数学的文化育人、知识基础和技术应用这三大功能，坚持“必需、够用和适用”和“中职和高职衔接”的原则，突出用数学建模的思想和方法，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。本书分为两篇，分别是：一元微积分学，线性代数篇，8共章。按教材章节给出配套练习题和参

本书根据《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微

教材结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》新要求和全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)，将信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等四方面信息技术核心素养融入教学内容。主要内容包括文档处理、电子表格处理、制作演示文稿、Windows7操作系统及

本书共七章，前五章是概率论习题，主要包括随机事件及概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定理和中心极限定理的练习题。后两章是数理统计练习，主要包括数理统计的基本概念、点估计和区间估计的习题。本书设有选择，填空，计算，证明题等多种题型，题目设置由浅入深，层层递进，全方位地提升学生综合素质和解决实际问

本教材共8章，包括概率论的基本概念、机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验.每个章节都列举了若干道难易适中的典型例题，并配置了一些灵活多样、综合性较强的练习题，供读者同步检查学习效果.这些习题难度深浅各异，理论证明、计算均有，覆盖内容全面，有