《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集

本书以AI技术的真实应用场景与价值成果为切入点，通过多维案例破除技术威胁论的认知迷雾，系统梳理AI在医疗、教育、职场、人际关系、家居等领域的正向社会价值，引导公众建立对AI的理性认知框架。作者指出，AI本质上是一种工具，与其他工具一样，其*终影响取决于使用者如何应用。AI对人类整体具有积极意义，它不仅是推动第四次工业革

《大语言模型：跨领域应用与公平性探索》是一部系统探讨大语言模型（LLMs）技术特性及其多元化社会应用的前沿著作。本书聚焦大语言模型在传统人文、社会科学与商业领域的创新实践，同时深入剖析算法公平性这一关键伦理问题。全书共分为三部分：第一部分概述大语言模型的核心架构、训练范式及通用能力；第二部分通过八大特色研究展现其跨界潜

《软件架构基础》一书是以iSAQB的认证软件架构专家基础级课程内容为蓝本编撰和翻译而成的。书中主要涉及软件工程学科中软件架构相关的各类基础知识和概念体系的介绍，包含软件架构师的各项工作职能和角色，以及软件架构设计工作的过程中涉及的流程、设计原则、架构模式、架构文档以及软件架构的质量评估等内容。本书适合在软件系统设计和开

《Photoshop从入门到基础项目化实战教程》是一本针对艺术设计类专业学生的图像处理与设计项目化实战教材，以AdobePhotoshop软件为操作环境，重点培养学生的图形处理应用能力和效果后期处理能力，结合基础讲解与项目实践，帮助读者快速掌握核心技能。教材主要分为九个章节，分别为认识Photoshop、认识图层的应用

本书以教育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：

本书致力于全面且系统地讲授Python程序设计知识。全书由浅入深，先介绍Python语言的基础语法、基本数据类型、基本的控制流程，然后再逐步深入介绍函数、组合数据类型、模块、面向对象编程等核心概念，再到文件操作、科学计算、数据处理、图形绘制和数据可视化等进阶应用。 在内容编排上，本书以实际应用为导向，每章节配备大量实例

本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了AI跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深入理解人工智能技术及其广泛

本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。 本书共9章，遵循理论为基、实践导向、前沿引领的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能技术的理解、机器学习、算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为