本书是在高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学基本要求基础上，按照全国硕士研究生招生考试数学考试大纲的要求，结合编者多年的教学实践经验编写而成的.全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验.每节、

本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层 次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材重点立项,是将传统纸质教材内容与教学视频等相关数字资源链接在一起的新形态立体化教材。《BR》本书内容由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计

本书共分为6章,主要介绍了计算机思维与算法、计算机基本知识及计算机病毒与防治、中文Windows7操作系统、中文字处理软件和Word2016、电子表格软件Excel2016、文稿演示软件PowerPoint2016、计算机网络及网络新技术等方面的内容。全书力求用简洁、通俗的语言引导读者逐步掌握计算机基础知识、操作系统和

本书第3版是“互联网+”视角下的新形态教材,借助于APP平台提供微课、动画、释疑解难、数学建模、数学实验等助学、助教数字资源,并配有综合题库,从而更有助于“概率论与数理统计”的教与学。本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求》,由具有多年教学经验的教师编写而成。

本书全面介绍优化理论，重点介绍设计工程系统的实用算法。

本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材，主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述，并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践；各章安排了大

本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》（浙大第五版）的章节设置，对概率论与数理统计教材进行同步辅导，每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分，以归纳总结知识点为主线，帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上，通过分类归纳的典型例题，给出

本书研究有限维系统和无穷维系统的动态补偿问题，主要包括：执行动态补偿、观测动态补偿和干扰动态补偿。对于有限维系统，动态补偿理论将实现自抗扰控制和内模原理的优化组合，提出新的干扰估计方法，不但能利用系统的在线信息，而且还能够充分利用系统和干扰的先验动态信息。对于无穷维系统，动态补偿理论可以有效解决三大类问题：(i)PDE

本书从基础操作入手，通过工程应用实例对ANSYSMaxwell2021电磁场及Workbench2021多物理场仿真平台的使用方法和技巧做了系统的介绍。全书分为上、下两篇：上篇为基础操作篇，主要包括有限元仿真分析的一般流程、ANSYSMaxwell几何建模的方法、模型通用前处理、求解和后处理的设置方法及技巧；下篇为工程