"本书是哈尔滨理工大学理学院工科数学教学中心编写的《概率论与数理统计》配套的习题集。主要内容包括：各章作业题六套，期中考试测试题六套，期末考试测试题十套。学习内容涵盖随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步以及参数估计等；本书可供高等学校理工类、经管类等各专业

"本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然

"本书共九章，前五章介绍概率论，包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容，后四章介绍数理统计，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材，数字资源包括重难点

"概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分

"本书包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及

"本书的重点是基于向量场和一元二次函数的非线性动力学。本书从不同视角研究非线性动力学和二次动力系统的分岔。二维动力系统是非线性动力学中最简单的动力系统之一，但二维二次系统中平衡点和流的局部与全局结构有助于我们理解其他非线性动力系统，这也是解决希尔伯特第十六问题的关键一步。本书详细探论了二维二次系统可能存在的奇异动力学问

"本书是入门变分法的基础读本，以介绍应用实例与基本概念、基本思想、基本方法为主，力求通俗易懂、图文并茂、有趣实用。具备微积分的基本知识就可以读懂全书。共分四章，第一章介绍变分法的经典案例、基本概念和现代应用，第二章和第三章分别讲授一元函数和多元函数变分法的基本理论和典型方法，第四章给出变分法的近似计算方法，每章后均配有

本书是哈尔滨工业大学线性代数与空间解析几何教学团队编写《大学数学—线性代数与空间解析几何（第五版）》的配套作业集。作业集与教材章节相对应，涵盖了针对行列式、矩阵、几何向量、n维向量空间、线性方程组、特征值、特征向量及相似矩阵、线性空间与线性变换及二次型与二次曲面的习题。题型包括解答题、填空题、选择题和判断题。大部分解答

"本书是与涂道兴主编的《线性代数》（第二版）配套的作业集。内容包括矩阵与行列式、向量、线性方程组、方阵对角化和二次型，以及线性代数期末考试测试题。书中习题主要选自配套教材的习题、自编习题、历年考研真题等，题目按照“过关、提高、拓展”三个层次进行设置，满足各层次学生学习需求。书末以二维码形式给出题目参考答案，一些典型题目

"本书是与中国大学MOOC上北京理工大学的“线性代数MOOC”配套的教材，是作者根据非数学专业线性代数课程的基本要求编著的。内容包括线性方程组、矩阵、向量空间、行列式、方阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩阵。本次修订根据经管类、机械类、生化类等专业线性代数48学时的教学需要，进一步整合教材内容。配套资源方面，在授课视