本书主要介绍并行计算在结构、算法、编程方面的基本概念、基本原理,括并行计算的硬件基础、软件支持以及并行设计与并行数值算法等,并且对如何利用并行算法解决复杂的计算问题提供了示例,帮助读者深入理解并行计算的实际应用。

本书中定义了现代安全策略、流程、保护措施背后的核心原则，通过最新的例子予以说明，并展示了如何将其付诸于实践。这本书采用了灵活的模块化组织形式，支持广泛的课程，阐述加强专业人员的基础原理知识，并传达更广泛的现代安全理解。此次全面更新的版本增加或扩展了人工智能和机器学习工具、应用程序和浏览器安全、设计安全、云安全、物联网和

本书收共分为9个模块，包括新一代信息技术概述、新一代网络、三网融合、物联网、云计算、人工智能、集成电路、平板显示和信息安全等方面的知识内容。每个模块后面还安排了思考与练习，可帮助读者及时巩固所学知识。

本书分七个章节对元字宙视野下的学习变革进行了探讨。包括：对元宇宙的认知、元宇亩关键技术探讨、元宇宙与大型网络电子游戏、数字化原住民“00”后大学生、元宇宙中的虚拟大学设计、元宇宙中的深度学习思考、元宇宙与学习的未来构想。

本书分为理论篇和实训篇两部分。理论篇包括走进信息时代、探秘计算机、打开网络世界、探索程序与算法、畅游数据海洋、深入办公软件6章。实训篇包括操作系统使用、办公软件应用、低代码开发、在线题库练习4个模块。

本书结合数字媒体技术发展的现状、全国计算机等级考试一级)大纲和上海市高校信息技术水平考试一级)大纲编写，全书分为两部分。第一部分是实验，分为5章，主要包括音频处理、视频处理、数字图像处理、平面动画制作等内容，介绍流行的媒体处理软件Audition、Premiere、剪映、Photoshop、Animate等的使用。

本书从数据库设计和开发的实际需求出发，以学生熟悉的“学生成绩管理系统”为案例，主要内容包括设计数据库、管理数据库、管理数据表、实施数据完整性、数据的增/删/改/查操作、视图和索引的使用、T-SQL语句、存储过程和函数的使用、数据库的安全管理机制等。

本书从初学者和开发人员的角度出发，以实战应用为原则，主要介绍了Hadoop3的组件和生态系统内的大数据应用工具。全书共7个项目、23个任务，主要内容包括搭建Hadoop开发环境、Hadoop入门及实战、Hive数据分析、HBase分布式存储数据库、ZooKeeper分布式协调服务、Flume数据采集、Sqoop数据迁移

本书结合理论知识和算法模拟，从多个维度详细剖析分布式随机优化算法的基本原理和应用实践，同时对分布式随机优化算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解。本书共包括7章，第1章背景知识，主要介绍分布式随机优化的研究背景和应用场景；第2章数学基础，主要介绍了分布式的相关概念与算法设计应用到的定理；第3-7章分布式随机优化算法及

本书共分为5章。第1章概述了多智能体系统的研究背景与意义、基本问题及特殊问题；第2章简要介绍了代数图论背景知识；第3章讨论了多智能体系统有限时间控制问题，建立了一阶和高阶有限时间观测器，利用齐次性理论证明了两种观测器都能使系统状态在有限时间内收敛到期望轨迹。进一步，讨论了固定时间控制问题及多机械臂系统有限时间同步控制应