演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略，具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。本书是作者多年研究成果的总结，介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法，以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书介绍非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术，给出投影寻踪在分类、评价和预测等方面的统计模型，包括Friedman-Tukey投影寻踪模型、投影寻踪Spearman相关系数模型、投影寻踪信息熵模型、聚类分析修正的投影寻踪模型、解不确定型决策问题的投影寻踪模型、投影寻踪回归及自回归模型。这些模型能充分提取数据信息、

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求,结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握,旨在训练读者

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共分9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含,阐述基本概念,归纳基本性质与重要公式,总结解题方法和技巧,典型例题讲解等;第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了

在书中，作者通过扩展一些已知的经典空间（比如随机空间、超度量空间和超空间）的概念，介绍了一些广义概率结构。作者还扩展了概率度量空间中的多值收缩的不动点理论，并证明了一些一般的不动点理论和重合点理论。对于不动点不存在的情况，作者研究了某些弱条件的近似不动点。《概率结构和模糊结构上的不动点：概率结构和直觉模糊度量空间的不动

因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲，分别是：计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础，后四讲讲授具体的准实验方法，按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四

本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型：算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林，俄罗斯物理和数学科学博士，新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授，俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。

本教材贯彻《jiaoyubu关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》精神编写而成，主要包括概率论与数理统计两部分，具体内容含随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并附有标准正态分布、泊松分布、t

高等数学主要研究非匀变量问题，研究内容具有较强的深刻性和抽象性。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》是编者结合多年的教学经验以及相关研究编写而成的，内容重点突出，叙述准确，条理清楚，解释透彻，化繁为简，易于理解。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》主要讲解一元函数微积分学，共5章。其中，首章主要讲述函数