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本书共70个Python实验案例，内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件操作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用P

本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，

本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件，并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配，首先启用术语重写系统，然后通过合一展示类型推理的实现。第5

本书首先从数、信息谈到计算基础、计算工具、计算思维，这部分内容其他软件工程导论书一般不涉及，却是软件开发的基础知识、基本理论，是软件工程本质性知识，从根源上理解软件工程很重要；其次是从程序、软件到软件工程，循序渐进讲解软件工程的发生、发展、作用，是全书的核心；第三是从软件知识体系和软件行业对软件人才的需求，定位到软件人

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每

本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路，以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识，并包含金融、零售等行业的实施案例，另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。

本书以项目为引导，每个项目包含项目导读、知识框架、项目小结、课程思政和自测题。每个项目分成多个任务，每个任务配有【任务导入】、【学习目标】、【任务实施】等内容。对难度较大的理论性内容和操作性内容，提供教学视频(请扫描本书封底二维码获取教学视频)；对课后习题，提供参考答案。此外，还为使用本书的教师提供课程标准和授课计划等

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