可解释AI(InterpretableAI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战(PyTorch版)》,你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法,以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域,本书将该领域的前沿研究简化为你可以在P
本书以STM32G4系列32位FlashMCU为例,以“蓝桥杯”嵌入式设计与开发竞赛实训平台CT117E-M4(V1.2)为硬件平台,以“一切从简单开始”为宗旨,介绍嵌入式系统的设计与开发。全书分为12章,第1章简单介绍STM32MCU和Cortex-M4,第2章介绍软件开发环境与工具,第3~10章介绍GPIO、USA
本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节,包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统,并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块,包括特征交叉、用
Illustrator是Adobe公司推出的一款功能强大的矢量应用软件,可以用来绘制插画、制作海报、设计网页等。它既可以用来处理矢量图形,也可以用来处理位图。本书正是一本优秀的实训学习用书。本书采用理论结合实战的方式编写,兼具实战技巧和应用理论,随书附赠所有案例的源文件、素材、视频教程和教学PPT。视频教程可以让读者在
本书从渗透测试实战出发,将关键知识点进行梳理,从外网和内网两个方面讲解渗透测试技术,在内容设计上兼顾初学者和安全领域从业人员。本书首先从基本环境搭建讲起,再到实战中非常重要的情报收集技术,由浅入深地讲解渗透测试的基础知识和渗透测试过程中经常用到的技术要点。基础部分具体包括:渗透测试前置准备、情报收集、常见Web应用漏洞
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