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本书基于本科阶段概率论与数理统计课程教学内容，选讲其中涉及考研的部分，全书共分8章，每章包括考试内容及要求，知识内容的基本概念、性质和公式，典型例题解析，题型练习及解答四部分，附录收集了近年全国硕士研究生入学统一考试数学试题（概率论与数理统计部分）详解。本书可供准备报考硕士研究生的读者和使用主教材的教师参考，也可供高等

为适应普通高校应用统计学教学需要,使广大学生掌握统计思想、理论背景、方法思路和发展前景,提高统计分析能力和解决社会经济的实际问题的能力,组织编写了本教材。本书内容包括排列组合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互独立事件的概率乘法公式,独立重复试验发生的概率公式,期望与方差计算公式进行相关运算,抽样方法,

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《实用统计计算》系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。具体包括统计计算中所用的基础数值计算方法、矩阵计算方法、基础统计计算、随机数的产生及检验

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策

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