这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入

本教材系统性对可靠性统计知识进行介绍，共分为九章，分别是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估计方法；第3章截尾试验下寿命数据的可靠性评估；第4章退化数据的可靠性评估；第5章可靠性模型的假设检验与选择；第6章基于加速试验的可靠性分析；第7章基于贝叶斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的统计计算方法；第9章系统可靠性模

本书以生产中实际问题为基本素材，引出运筹学相关概念、原理及方法。针对运筹学难点知识，力求以通俗易懂的语言加以解释相关原理或方法背后蕴藏的道理，尽量避免复杂的数学推导，以使读者更好掌握相关知识并对相关知识有更直观、深刻认识；书中对难点知识或易犯错知识点通过“注”给予解释及提醒。此外，教材中选用大量历年各高校运筹学考研考博

本书是清华大学出版社出版的教材《随机过程及其应用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套习题解答。书中所有习题与主教材所列习题一一对应，每一题均有详细解答。主教材在第1版的基础上做了较大的改编，对教材中的习题做了适当的调整，删去了过去一些比较烦琐和复杂的题目，突出了习题的简单性和概念性；增加了部分与实际

本书系统介绍了与年龄相关的种群系统的最优控制问题。主要内容包括:国内外种群系统最优控制问题的发展历程,包括种群系统数学模型的发展与完善,以及偏微分方程和控制问题的具体研究。书中所涉及的内容及其论证的数学思想方法和运算技巧均具有创新性,无论对偏微分方程的研究,还是对最优控制理论的研究,尤其是对非线性偏微分方程的研究,均具

第2版的主要目的是扩大第1版（2013）的第3章和第4章的半契约模型的内容，并以自第1版以来作者在期刊和报告中发表的研究成果作为补充。这本书的数学内容非常优雅且严格，依靠抽象的力量专注于基础知识。该书首次提供了该领域的全面综合知识，同时提出了许多新研究，其中一些研究与当前非常活跃的领域（如近似动态编程）有关。本书中散布

本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经

本书是为使用概率统计较多的本科相关专业编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材，基于微积分的统计学理论和应用的介绍，反映了统计思维、统计学教学和当前实践的最新情况。内容主要包括概率分布和概率密度、数学期望、特殊概率分布、随机变量函数、抽样分布、决策理论、点估计、区间估计、假设检验等。

人们常说：“天有不测之风云。”世界总在不断的变化过程中，而人们需要根据这些变化采取不同的应对策略。在变化中抓住不变，在纷繁复杂的事件中找出规律，是人类得以举一反三，得以不断进步的一大依仗。概率论就是这样一种科学的数学工具。它可以为我们解答天气现象，也可以帮助我们作出各类决策，例如：投资、出行、购物，等等。《概率入门：在

计算数学是现代数学的一个重要分支，是20世纪40年代末随着电子计算机的发明而诞生的一个学科。鉴于计算数学在科学与工程计算中的重要性，中国在20世纪50年代中期开始大力发展计算数学。本书以计算数学研究机构与教学专业的建立为主线，回顾中国计算数学的初创历程。