本教材选用典型工作任务模式编写,与加入编写团队的同济人工智能研究院(苏州)有限公司资深专家共同商讨,将企业真实案例拆解成知识点融入本书案例中,并将开发技巧穿插其中,更侧重知识的实用性。内容突出“基础、全面、深入”的特点,同时强调“实战”效果,使得学生能及时考察自己对知识的掌握情况,以帮助学生进一步巩固已学知识。教材采用
Python是一种简单易学的脚本语言,它具有解释性、编译性、互动性和面向对象的特性,提供了丰富的高级数据结构。目前,Python已成为广大开发人员的首选编程语言,并广泛应用于Web开发、自动化测试、数据分析及人工智能等领域。本书以实用性为出发点,在介绍Python程序设计的基础知识时,采用理论与实践相结合的方式,通过项
本书结合软件工程的发展与教学需要,系统地阐述了软件工程学的基本概念、原理与方法。本书共有11章,主要内容包括:软件工程综述,软件过程,可行性研究,结构化需求分析,结构化软件设计,面向对象的需求分析,面向对象的设计,基于构件的开发,软件项目的测试,软件实施、维护与进化,软件工程标准与文档等。全书内容丰富、结构合理,原理和
本书主要介绍计算机硬件方面的知识,涉及各类计算机硬件配件,内容包括中央处理器、内存、显卡、硬盘、主板等各个部分的组成和工作原理。不仅如此,本书还对这些硬件的性能参数、测试方法和选购方案进行了全面讲解。此外,针对各部件常见的故障现象,本书提供了原理分析,帮助读者更好地理解和解决问题。在软件知识方面,本书专注于计算机的基础
本书按照“理论+实战”的形式编写,将企业项目需求分解为单独的任务,全面系统地讲解了大数据采集与预处理的相关知识与技术。全书针对数据采集的不同来源,将知识内容分为五个项目,包括网络数据采集、分布式消息系统Kafka、实时数据库采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技术栈以及ETL工具——Kettle。本书针对
全书共9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例,由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。
本书以智能机器人开发的基本技术为主要脉络,以ROS系统为核心开发平台,以企业真实产品为载体,以岗位能力要求为导向,由校企合作团队共同编写而成。本书分为4篇,20个项目,主要内容包括认识智能机器人、智能机器人复杂的大脑、智能机器人蹒跚学步、智能机器人发电报、智能机器人收电报、智能机器人计算好帮手、智能机器人有求必应、智能
本书探索和研究通过高效的、可交互的云边端可信认证机制提升云边端服务的安全性,为复杂交互环境下的个性化云边端协同交互服务提供可信感知、评估和预测的方法。本书探索和研究通过高效的、可交互的云边端可信认证机制提升云边端服务的安全性,为复杂交互环境下的个性化云边端协同交互服务提供可信感知、评估和预测的方法,可作为从事“云边端网
"本书为高等职业教育计算类课程新形态一体化教材,根据《国家职业技术技能标准——人工智能工程技术人员(2021年版)》和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2023年版)》编写。本书采用全新的项目实践编排方式,基于工作过程实现项目化教学理念,在着力培养学习者Python语言基础编程能力的同时,帮助其
"本书为“十三五”职业教育国家规划教材。本书以教育部制定的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》为指导,并兼顾全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用的最新考试大纲要求,围绕信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任四项学科核心素养精心组织教材内容,力求体现当前高职院校信息技术课程改