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为了驾驭这个世界，我们需要改变对AI的看法，重要的是如何通过了解它，做好自己的长远决策。人工智能究竟是什么，它和人类智能有哪些异同？人类可以从人工智能身上学到什么，以及哪些是人工智能永远无法取代人类的？人工智能和电脑程序有何区别，电脑会逐步进化成人工智能吗？从我们与设备的互动方式，到我们的出行方式，再到整个社会的运转，

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本书强调“把AI(人工智能)作为方法”这一核心理念，旨在引导读者掌握与AI对话的关键，并将AI融入工作、生活，真正体验AI时代赋予人类的效率与便捷。本书从思维角度入手，探讨了把A工作为方法的必然性和必要性，进一步剖析了算法与哲学的贯通。此外，本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大之处，通过一系列“召唤术”教读者在AI辅

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本书首先对智能经济的反馈路径以及发展脉络进行了总结梳理，借助价值创造理论进行分析，总结出智能企业运算智能、感知智能、认知智能三个阶段，并据此分析了人工智能技术应用在智能经济中发挥的关键作用。其次，本书根据商业模式理论比较了互联网时代和智能时代的商业逻辑，指出互联网时代以流量变现的逻辑为主，而数据增值则是智能经济时代价值

本书是在第1版的基础上进行修订改版的，全书共12章。第1章讲解Python开发环境的搭建与使用，标准库与扩展库对象的导入与使用。第2章简单介绍常用内置类型之后重点讲解内置函数与运算符的使用。第3章讲解选择结构、循环结构与异常处理结构的语法与应用。第4章讲解列表常用方法、列表推导式、元组与生成器表达式、切片、序列解包的语

应用、大数据、物联网正在大量增加数据中心内的流量，对数据中心网络(DCN)在连接性、带宽、时延、成本和能耗等方面提出了严苛的要求。为了满足高带宽、良好的可扩展性和连接性的紧迫要求，DCN必须具有可扩展性，能够支持按需连接和超过100Gb/s数据速率的服务器运行。在当前的多层电交换DCN架构中扩展服务器数量(>10