本书共十二章，内容包括：导论、概率论基础、随机变量和一元概率分布、重要概率分布、多元随机变量及其概率分布、统计抽样理论导论、收敛和极限定理、参数估计和评估、假设检验等。

对称密码算法高级加密标准AES和公钥密码算法RSA、DSA以及ECDSA等在信息安全领域被广泛使用，我国也建立了SM2、SM3和SM4等一系列密码标准.本书以帮助读者学习和理解这些密码算法为目标，以直接明了、浅显易懂的方式，介绍了掌握这些算法所需具备的初等数论中同余、同余方程和原根，近世代数中群、环、域的基础知识，以及

本书详尽地论述了现代控制理论的主要理论与分析、设计方法，并对相关工程领域的案例进行了建模、分析与设计。本书包括绪论、状态空间分析法、控制系统状态方程求解、系统稳定性及其李雅普诺夫稳定性、系统的可控性和可观性、线性定常系统的综合、系统的控制及工程案例分析共8章内容。本书不仅在每一章的理论讲述之余介绍了相应的MATLAB分

本书共6章，其主要内容包括：贝叶斯立场；先验分布、后验分布及贝叶斯推断；常用分布；可靠性问题；经验贝叶斯方法和贝叶斯统计的应用。作者由浅入深地细致介绍了基于贝叶斯定理而发展过程，及其用于系统地阐述和解决统计问题的方法。本书可作为高年级本科生或研究生的贝叶斯分析教材，也适合对贝叶斯统计在工程及可靠性研究中的应用感兴趣的读

本书用66道例题讲解有限元软件ADINA在力学、热、磁场、电场、声学、流体方面的分析，帮助读者快速掌握软件的使用方法。ADINA软件可以同时分析流体和固体，进行流固耦合分析，这是非常大的优势。

本书介绍了Workbench2020在有限元分析中的应用。全书主要以Workbench2020软件的各功能模块为主线，详细介绍软件的功能和应用。最后结合Workbench软件进行工程实例演练。全书主要内容包括：有限元基本理论，Workbench2020简介，Meshing网格划分，后处理，结构静力学分析，动力学分析，疲

本书分为三个部分，按照概率论、数理统计和数学实验简明扼要地介绍了概率论与数理统计中的基本内容。主要包括：随机事件、一元、二元随机变量，随机变量的数字特征，大数定律、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书克服了传统教材理论与实际问题结合上的欠缺问题，即理论与数据处理脱离的现状，通过计算机实践，一方面使学生

本书针对计算机科学专业的本科生，旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分，第I部分数据集的描述，涵盖各种描述性统计量（均值、标准差、方差）、一维数据集的可视化方法，以及散点图、相关性和二维数据集的描述；第II部分概率，内容涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大数定律等

非参数估计方法是现代统计学中的重要方法,本书主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、最近邻密度估计和频率插值密度估计,而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.书中主要介绍这些估计方法的构造和定义,以及相关的大样

本书是《概率论与数理统计》（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在最后为读者设计了概率论、概率论与数理统计的自测题，方便读者对自己所学的知识进行测试，及时掌握自己的学习情况。