本教材的主要内容可以分为如下三部分。第一部分包括第1章“软件体系结构概述”和第2章“软件体系结构的定位与构建”,这两章的内容是读者阅读本教材和掌握软件体系结构整个宏观知识体系的基础。第二部分包括第3-7章,这部分中的各章分别围绕软件体系结构描述方法、基于风格的软件体系结构设计、面向质量属性的软件体系结构设计、软件体系结
本书按照网络分层模型的顺序介绍网络信号传输涉及的相关知识,主要内容包括信号传输介质、数据编码方法、交换机基本工作原理、IP地址和路由、路由器基本工作原理、网络拥塞控制、常见网络应用程序和网络安全基本知识。本书基于数学公式阐述算法的基本原理,通过实例分析介绍算法产生的背景,配合图例介绍数据的传输和转发过程,旨在使用通俗易
本书以可访问的Python语言为例,介绍了最重要的并发特性。无论使用哪种语言,都可以学习并视线并发的最佳实践。本书本身并不与编程语言或框架中的任何具体实现相联系,而是介绍了并发性背后的基本思想和概念。在描述概念的同时,书中还包含许多对现有编程语言和工具的参考,这些语言和工具实现了并发背后的想法。
本书是作者十多年教学经验的总结,汇集了学员在学习过程中或认证考试中遇到的关于概念、实验、应用等方面的问题及解决方案。本书基于Servlet4.0/JavaSE15,对代码进行了重新审阅与更新,涵盖Java15-17的文本块、模式对比、record/sealed等新特性,并介绍OWASPTOP10、CWE、CVE,讨论注
本书系统介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及典型应用。全书共10章,第1章介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要研究内容和新兴研究方向;为便于读者测试与运行各类人工智能算法,第2章介绍了人工智能相关的软硬件平台等基础知识;第3-10章分别介绍了面向人工智能的优化算法,以及机器学习、深度学习、强化学习、计算机视
本书阐述了硬件产品经理的能力模型、知识结构和工作流程。书中在介绍硬件产品经理工作中涉及的三大业务板块(产品准备、产品落地和产品运维)的具体事务时,依次从产品需求管理、规划和定义、设计与研发、项目管理、上市、维护和退市等方面阐述了硬件产品经理的实操细节,并给出了立项任务书、产品需求文档、产品体验报告、GTM(GoToMa
本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制,并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导,以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后,能构建可生成
本书首先介绍了视觉成像与获取的方式,然后介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法,包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等,最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。
本书共分为12个项目,全面覆盖WindowsServer2022的核心技术领域,包括活动目录服务、DNS服务器、DHCP服务器、文件服务器、Web服务器、FTP服务器、E-mail服务器、证书服务器、VPN服务器、NAT服务器和虚拟化服务等领域的配置与管理。每个项目后都搭载了实训项目和习题,旨在帮助读者巩固知识、提升实
本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法,阐述了各种数据结构的逻辑结构、存储表示及基本运算,并采用C++语言描述数据组织和算法实现,所有算法的程序均在DevC++5.1中调试通过。