本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux系统管理与网络管理》的第3版。《Linux系统管理与网络管理（第3版）》第1、2版出版后获得了读者的高度评价，曾经多次印刷。第3版以当前流行的RedHatEnterpriseLinux9.1版本为基础，全面、系统、由浅入深、循序渐进地介绍从Linux系统管理

本书立足服务国家智能制造产业升级的需求，阐述了人工智能的基本概念、术语以及行业的发展态势和生态环境，详细介绍了人工智能在电子信息工程、网络通信、智能制造、数字商务、数字艺术和智能交通这六大常见工业生产领域的交叉应用和实践案例，旨在通过这本具有通识性的教材，推动人工智能技术在不同领域的交叉应用，同时普及跨领域的人工智能知

本书适用于想要学习CANoe的初学者，无论是汽车电子工程师、软件工程师还是测试工程师都可以从中受益。本书的目标读者应该具备一定的汽车电子的基础知识和编程经验(如C、C++或Python基础)，并且对CAN总线协议和汽车电子系统有一定的了解。本书的编写秉承“简单易学、实用性强”的原则，力求让读者在短时间内掌握CANoe的

本书由七个项目组成，分为初识网络爬虫、基于Python库实现静态数据采集、基于urllib实现客户端数据采集、基于Requests-HTML实现动态数据采集、基于Scrapy框架实现网页数据采集、基于Scrapy-redis分布式实现网页数据采集以及基于自动化测试工具实现网页数据采集。

本书以平面设计与制作流程为主线，详细介绍了PhotoshopCC2018图像处理软件的使用方法和操作技巧。全书共分14章，按照平面设计工作的实际需求组织内容，基础知识以实用、够用为原则。其中，第1-10章主要内容包括平面设计与配色知识、PhotoshopCC2018基础入门、图像选区的创建与编辑、图像的绘制与修饰、图层

本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念，实例项目应用和最佳实践。通过案例带你从零开始，逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。你将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，构建出炫酷的Web应用。本书分为两篇，基础篇(第1-7章)讲解Streamlitt的安装配置，以及基本的文本、数据

本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、

全书分为五部分，包括基础篇、资源篇、3D软件开发综合实例篇、AR软件开发综合实例篇和全景软件开发综合实例篇。基础篇介绍了Unity2D开发和Unity的相关基础知识；资源篇介绍了在Unity中创建地形、光照和粒子等资源的相关技术；3D软件开发综合实例篇、AR软件开发综合实例篇和全景软件开发综合实例篇完整展示了基于Uni

本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解

本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。