本书讨论日常生活中的算法问题。作者将算法问题分为几个大类：贪心算法，组合游戏，进位制，编码理讼，密码学，黑匣子，递归与递推，并将它们与常见的生活案例相结合来做说明，让读者在轻松的文笔中获得思考的乐趣。视角独特，表达方式深入浅出，以小见大。在轻松的学习中享受思考带来的乐趣，也是有益的思维锻炼。

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本书共分为八章,主要内容包括:非线性规划、多目标决策、动态规划、博弈论、存储论、图与网络优化、网络计划技术、排队论等定量分析和优化理论与方法。本书在阐述运筹学的基础概念、基本模型、基本方法及其应用时,力求清晰、透彻,并根据不同需求,对一些抽象、繁复的理论,也深入浅出地给予了相应的证明。

本书共9章，主要包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数微分学的应用，不定积分，定积分，微分方程，向量代数与空间解析几何，二元函数微分学，二元函数微积分学。

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书以计算机初学者为教学对象，通过讲解计算机基础知识与基本操作，培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章，主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows10基本应用、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016、网络技术基础与网络

本书是由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写的。全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，应用计算机进行问题求解的

本书基于的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。 本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率

本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分

把统计学的一个分支--贝叶斯统计作为“全球九大开拓性新兴科技领域”之一，这充分说明了统计学(特别是贝叶斯统计)对于未来科技发展的重要作用。这也应该引起我国有关部门、相关人士的高度重视。本书对E-Bayes估计及其应用及其相关问题进行了一些研究。具体内容包括经典统计与贝叶斯统计的比较、先验分布和后验分布、参数估计和假设检