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本教材由校内教师和企业教师共同编写,依据扎实的专业调研,以Web前端开发岗位工作内容为依据,结合1+X?Web前端开发职业技能标准?(初级)的要求,以真实项目为载体,以任务驱动为引领,兼顾学科性和应用性,从HTML超文本标签语言、CSS3层叠样式表、JavaScript程序设计基础等方面,对前端核心技术进行了详细介。同
计算机信息安全是计算机科学领域中最为重要的研究方向之一,涉及了计算机科学、网络技术、通信技术、密码学、信息安全技术等多种学科。伴随着人工智能技术的兴起和发展,已经深度影响了信息安全领域,并能够辅助实现网络攻击检测、入侵预警、漏洞扫描、网络流量分析等任务。本书从计算机信息安全前沿技术入手,阐明了人工智能技术和典型应用场景
教材根据由国家教育部组织考核的《1+X游戏美术设计职业技能等级标准(初级)》要求编写,内容依托企业项目实践,以课程思政项目引领、任务驭动的方式对游戏美术设计1+X证书初级考核中各模块所涉及的生产流程、技术技能进行呈现,围绕强化专业核心能力的实例设置系统化训练,确保符合面向对应岗位的职业技能的要求。教材按照“知识→技能→
本书以无人机影像为研究对象,从拼接效率与精度两个方面对无人机影像拼接方法进行改进。本书的主要研究内容包括:无人机影像拼接特征点的快速提取。针对SURF算法在特征点提取方面效率不高的问题,从构造尺度空间、特征点检测、特征主方向计算、特征向量计算等过程进行并行优化加速。无人机影像拼接特征点的新特征构建。针对传统SURF算法
本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用,介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地语义分割为例,详细介
本书综合当前数据挖掘领域的最新研究成果,系统地介绍了数据挖掘的基础理论、技术原理、算法和应用,以使读者对数据挖掘有一个系统、全面的了解。本书主要介绍数据挖掘的基本概念和数据挖掘的过程;数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现,包括数据存储、数据预处理技术、数据相似度与异常检测、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技术等
随着互联网和移动设备的普及,我们生产的数据越来越庞大,大数据的应用也逐渐成为了各行各业的趋势。特别是在决策分析领域,大数据的应用能够帮助我们更加准确、高效地做出决策,提高决策的成功率和效果。本书基于这一未来既定趋势,从大数据基本理论开始介绍,意在帮助各行各业的人能够认识大数据,理解大数据,意识到大数据给未来生产生活中带
随着科技的迅猛发展,仿生机器人尤其是蛇形机器人技术发展速度非常快,已被广泛应用于农业、军事、民用和空间等领域。蛇形机器人因易于伪装、隐蔽性强和高冗余自由度等优势能够代替或部分代替操作人员完成危险的工作,如侦查、搜救、巡逻、管道检测和空间探索等。本书将围绕蛇形机器人从刚性蛇形机器人、刚柔蛇形机器人和柔性蛇形机器人三个方面
《计算机与数字媒体融合技术研究》旨在深入研究计算机科学和数字媒体领域的交汇点,强调了数字媒体技术如何与计算机科学相互影响和融合。本书致力于探讨计算机科学和数字媒体技术之间的交叉与融合,强调了数字媒体在计算机科学中的关键角色和计算机技术对数字媒体创新的支持。数字媒体已经成为信息社会的重要组成部分,其在娱乐、新闻、广告、教