全书共分为4篇内容，主要介绍了荣格定理和荣格常数、组合几何介绍、奥数中的组合几何问题、杜锡录教授论奥数中的组合几何问题等相关内容，是一本难得的介绍有关容格定理方面的书籍。通过对本书的学习，读者可以对荣格定理及相关内容有一定的了解并能更好地将其应用到相关的研究理论中。

本书围绕“数学教学管理与思维培养”这一主题，以数学教学模式概述为切入点，由浅入深地阐述了传统数学教学模式、现代数学教学模式、数学教学技能、数学教学方法、数学思维的基本概念等，并系统地论述了数学思维培养的策略与方法、数学各领域中思维能力教学分析等内容。

本书通过改革和创新，用集合(通过引入各种结构)和映射将传统的“实变函数论”“测度论”和“泛函分析”三门课融合为一门新的“现代分析”基础教程，使之保持了适当的理论深度和较高的学术水平，使读者用较少的时间就能掌握现代分析中最有用的核心内容和方法技巧；同时，本书起点低，只要求读者具有初等微积分和高等代数初步知识，对不同专业和

全书共六章，涵盖量纲分析和“模型”近似、各种类型的微扰理论、准经典近似、物理量的解析性质、多体问题中的方法和量子场论中的定性方法，为初学者和科研人员提供了解决科学问题的新视角。

本书基于Python语言的NumPy、SciPy和Matplotlib等库，对物理学中常见的一些力学现象和光学现象等实验，如简谐振子实验、自由落体实验进行了模拟仿真，一方面可以加深读者对相关物理现象的理解，另一方面可以使读者在实践中掌握Python的应用。

本书共12章，前5章主要介绍基本化学原理和物质结构，6-9章着重介绍四大化学平衡(氧化还原平衡、沉淀溶解平衡、配位平衡、酸碱平衡)的基本原理和影响因素，10-12章在四大平衡基本原理的基础上介绍化学分析方法的特点和应用，重点介绍定量分析的基本要求和实验数据分析方法。

本书以降低样本复杂度为目标，建立了一系列高精度的缺失成分分析方法，首先提出了以多结构张量分解、贝叶斯张量环、非负张量环为代表的低秩张量表示模型，提升了当前张量补全方法的性能；其次构建了平滑张量树和可训练子空间张量补全模型，有效降低了补全算法的样本复杂度，为解决极少样本条件下的张量补全问题提供了新思路。

本书的主要内容包括：第一部分，通过CuxO中间层的引入和原位转化，实现对NiO/n-Si异质结的优化，使其能量转化效率高达4.56%；第二部分，揭示了NiFe基析氧催化剂的活性中心及失活机制，提出了通过引入对Fe活性中心再沉积有催化作用的Co来实现自修复的新策略，并设计了自修复过程中厚度自限的NiCoFe-Bi析氧催化

本书主要介绍了MATLAB和LINGO的基本情况、线性规划和单纯形法、线性规划的对偶理论和灵敏度分析、运输问题和表上作业法、目标规划、整数规划和分支定界算法、最短路问题和Dijkstra算法、最大流问题和算法、非线性规划问题和常用的算法、博弈论模型和实现算法等。每章主要包括模型的背景介绍、具体模型的构建、算法原理和步骤

本书共十三章，详细介绍了有机化学的基本概念、理论、有机分子的结构、反应机理、合成方法以及各类有机化合物的性质和应用，旨在帮助读者全面了解有机化学的全貌。本书内容丰富，条理清晰，书中强调有机化学在现代科学和工业中的重要性，展示了其在多个领域的广泛应用，并通过大量实例帮助读者掌握有机化学精髓。