我们的生活中充满了各种不确定性，这导致很多事情并不能完全被人为控制。这种不确定性时而让人感到惊慌、焦虑，时而又令人喜出望外。本书以案例分析的方式，解释概率、随机性和不确定性等数学概念，揭开概率事件背后的数学原理。本书案例丰富，深入浅出，充满知识性、趣味性。适合作为学生的课外读物，拓展学生的知识面，教育人们运用概率论的方

本书是岭南师范学院2022年筑峰计划专项项目资助的研究成果，是一本集理论方法、实践案例及实验应用为一体的概率论与数理统计教材。全书注重介绍概率论与数理统计的思想与方法，适当减少数理论证的过程，强调随机思想与方法的应用，书中选用大量有实际应用场景的案例及例题，有利于培养学生的实践应用能力。同时，本书还充分利用数据图表及概

本书从力学基础知识和数学基本运算规则出发，系统阐述了有限单元法的基本理论，并以ANSYSWorkbench为操作平台，详细讨论了结构线性静力学、非线性静力学、模态分析、谐响应分析及响应谱分析的操作过程。全书共13章：第1章介绍数学及力学基础知识，为理论推导做好前提准备。第2章介绍数学软件MATLAB的基本应用，运用MA

本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述，对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括：二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、zui大似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子，有助于读者理解

本书由8个章节组成，旨在介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，前5章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质；后3章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。本书内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数

本书属于“大学数学经典教材精选系列”。全书依概率论、数理统计的顺序分六章编写，前三章为概率论部分，后三章为数理统计部分。在介绍每一章、每一节的知识点之前引入问题，通过问题的解决，使学员对相应的知识有直观的认识和了解，最后再归纳出相应的概念、定义、性质和定理。本书力求做到深入浅出、通俗易懂，方便理工科学生自学，提高学生的

本书是挖掘并提炼专业课程所涉及的相关数学知识，尽量每章节实行“案例驱动”，讲清数学知识点，最后将之用于专业学习中。本书内容包括一元函数微积分、一阶线性微分方程和概率统计。每节均配有习题，每章均配有复习题，便于学生巩固与提高。本书为了更好地与高中课程衔接，突出强调数学概念与实际问题的联系，增加了与实际应用有关的内容，例如

本书设置了三大模块：初识博弈论、博弈模型与策略选择、信息与机制设计，共包含十二章：第一章博弈论概述；第二章纳什均衡；第三章至第十一章介绍了九种经典的博奔模型；第十二章信息博弈与机制设计。

本书介绍数理统计学的相关知识，将理论、计算和实际问题紧密结合，并引入稳健统计、贝叶斯统计等相关内容。本书注重数据分析，结合了常用的统计软件“R语言”来分析实际问题，进而对统计理论和方法进行了讲解。与此同时，还将统计学与一些社会现象、政府措施、哲学思想等案例相联系，并提供了精心分析。本书脱胎于上海财经大学本科统计学实验班

本书共六章，梳理了二阶非线性时变延迟微分方程的指数稳定性准则，介绍了二阶离散型延迟微分方程边值问题的Strmer-Cowell方法、二阶分布型延迟微分方程边值问题的Strmer-Cowell方法、具分段常变元微分方程初值问题的块边值方法等内容。