利用时间序列预测技术对数据进行统计分析,可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单,对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此,采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题,是近年来的研究热点之一。《基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用》阐述了基于群智能优化算法的预测理论
本书介绍非参数统计的基本概念和方法,其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则,并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可
本书为"排序与调度丛书"之一。对于排序论中NP困难问题,高效的近似算法设计至关重要。本书主要介绍排序问题中的数学规划松弛方法,对于排序论中若干经典问题、工件加工时间可控排序模型中若干问题、以及工件可拒绝排序模型中若干问题应用数学规划松弛方法设计其近似算法。本书读者对象可以是排序(调度)理论方面的专家,也可作为相关专业研
对于NP困难的排序问题,研究其近似算法既是排序理论重要组成部分,具有深刻的理论意义,又是推进排序理论应用的关键,具有广泛的实际应用价值。数学规划松弛方法是一种可用于设计组合最优化问题近似算法的重要方法,本书讨论排序问题的数学规划松弛方法,介绍应用数学规划松弛方法设计求解NP困难排序问题近似算法的基本原理与方法,以及该领
有限元法(FEM)是目前求解偏微分方程最流行的方法之一,被广泛应用到航空与航天工程、汽车工业、机械工程、土木工程,生物力学、材料科学、地质力学等领域。扩展有限元法(XFEM)的出现克服了FEM一些缺点使得可以在有限单元内引入任意的非连续性,本教材的目的是将XFEM在求解连续介质以及结构的线性与非线性问题时的理论与应用展
本书是《数理统计》第四版(科学出版社2015年出版)研究生教材配套学习指导书。全书共分7章,各章主要内容包括:教学基本要求,重点难点,内容提要,例题分析,各章习题解答。针对学生在学习过程中经常遇到的问题,书中精选了一些有代表性的典型例题进行了详细地解答,并结合思考、讨论题及练习、作业题帮助学生澄清一些易混淆和易理解错误
本书主要内容包括:随机事件与概率、随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、应用数理统计分析人口。
本书基于作者在巴黎综合理工学院讲授的课程编写,集中研究连续时间的随机过程的模拟,以及它们与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物学、金融学、地质学、力学、化学及其他多个应用领域的线性和非线性问题。书中还全面拓展了用蒙特卡罗方法计算数值积分和期望的问题。本书从蒙特卡罗方法的历史开始,概述了三个应用蒙特卡罗方法的经典问题:数值积
本书为纪念ValentinAfraimovich教授的汇编作品集,展示了如何使用数学方法和数学技术处理复杂系统,并且创建了处理复杂系统的新途径。显然现有标准的(基于图的)网络方法,即事件和运输中心用节点表示,它们之间的关系用边表示,不能描述复杂系统的重要性质,捕捉它们之间的依赖关系,并预测它们的未来发展。因此,本书的作
本书是第一本关于一维多项式非线性离散系统分岔动力学的专著。本书给出了多项式非线性离散系统分岔的一般条件,全面地讨论了一维多项式离散系统中高阶奇异不动点的出现分岔和切换分岔,系统地分析讨论了倍周期分岔和单调鞍点分岔所产生的周期-1到混沌的分岔树,提出了多项式离散系统的周期-2及全局倍周期重整化方法,并且首次确定了分岔树上